درباره پروژه:
ما در حال طراحی یک سیستم پیشرفته هوش مصنوعی در موضوعیت خاصی هستیم.
هسته سیستم مبتنی بر مدلهای برداری، Item2Vec و یادگیری مستمر است.
مسئولیتها:
طراحی و پیادهسازی مدلهای Recommender (Item2Vec / Embedding)
طراحی Scoring، Ranking و Threshold
Feature Engineering سطح مشتری و SKU
ارزیابی مدل (Precision, Recall, MAPE)
طراحی Retrain و Drift Detection
Explainability مدل برای تیم بیزینس
مهارتهای الزامی:
Python
Gensim / PyTorch / LightGBM
Recommender Systems
Vector Similarity (Cosine)
آشنایی با SQL و دادههای تجاری
مزیت محسوب میشود:
تجربه FMCG یا Retail
تجربه pgvector / FAISS
تجربه MLOps (MLflow)