حل مسایل مقدار ویژه اشتورم-لیوویل با استفاده از شبکه های عصبی

اهداف: 1-حل مسئله مقدار ویژه اشتورم- لیوویل با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی و تحلیل خطای روش پیشنهادی. 2- استفاده از روش های آموزش چند لایه پرسپترون \[1\](MLP)  و پس انتشار خطا \[2\] (B) در الگوریتم پیشنهادی شبکه عصبی و مقایسه نتایج آنها در بدست آوردن مقدار تقریبی تابع و مقدار ویژه مسئله اشتورم-لیوویل. 3- بدست آوردن توابع غیرصفر و مقادیر ویژه غیرصفر با برآورده کردن یکسان شرایط مرزی . 4- پیاده سازی روش پیشنهادی روی چند مثال عددی و مقایسه نتایج گرافیکی و جدولی آن با روش کاردینال چبیشف برای نشان دادن دقت و کارایی بالای آن.  گزارش در قالب ورد که شامل تمام موارد بالا باشد و معماری شبکه عصبی یا شکل شبکه عصبی رسم شود که تعداد ورودی و خروجی و لایعه های پنهان و نوع آنها مشخص گردد. همچنین شبکه عصبی با روش آموزش چندلایه پرسپترون و شبکه عصبی با روش آموزش پس انتشار خطا و روش کاردینال پبیشف مقایسه گردد،  بصورت دو به دو و همچنین سه روش با هم. خروجی هم به صورت نمودار و هم به صورت جدولی باشد.