توسعه و بهبود مدل های پیش بینی سریهای زمانی با استفاده از روشهای سنتی ( مانند SARIMAX ) و رویکردهای مبتنی بر شبکه های عصبی (مانند MLP, RNN, LSTM )
تحقیق و پیاده سازی مداوم روشها، ابزارها و شیوه های جدید در پیش بینی سری های زمانی
ارائه بینش ها و معیارهای عملکرد الگوریتم ها به صورت شفاف به ذینفعان فنی و غیر فنی
شرایط احراز:
مسلط به زبان برنامه نویسی Python و توانا در استفاده از کتابخانه های statsmodels, scikit-learn و فریم ورکهای TensorFlow یا PyTorch برای ساخت، آموزش و بهینه سازی مدلها.
تسلط بر SQL برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات
توانایی انجام Feature Engineering ، پیش پردازش داده ها و اعتبار سنجی مدل برای تضمین دقت و استحکام
توانایی قوی تحلیلی و حل مسئله
آشنایی و تجربه کار با git و docker
علاقمند به کار تیمی و آشنا به محیط توسعه Agile
آشنایی با زبان برنامه نویسی java و فریم ورک Springboot مزیت محسوب میشود.
این آگهی از وبسایت جابینجا پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت جابینجا برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.