متخصص هوش مصنوعی

ما در هلدینگ رسانه ای خبر فوری، به دنبال نیرویی هستیم که در پوزیشن متخصص هوش مصنوعی به صورت تمام وقت با ما همکاری کند:

ما به دنبال یک متخصص هوش مصنوعی با تمرکز بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین هستیم. شما در این نقش، روی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل محتوا، کشف الگوهای داده‌ای، دسته‌بندی، خلاصه‌سازی و شناسایی اطلاعات ارزشمند کار خواهید کرد. همچنین فرصت دارید در پروژه‌های متنوعی از جمله تحلیل اخبار، سیستم‌های توصیه‌گر، پایش رسانه، کشف اخبار جعلی و تبلیغات، و توسعه ابزارهای پردازش متن مشارکت داشته باشید.

وظایف و مسئولیت‌ها:
توسعه و بهبود مدل‌های NLP برای تحلیل متون فارسی و انگلیسی
طراحی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی، خوشه‌بندی، و رتبه‌بندی محتوا
پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند برای تشخیص تبلیغات، اخبار جعلی و محتوای تکراری
طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی و تولید محتوای خودکار
همکاری در زمینه‌های نوآوری و توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه رسانه و تحلیل محتوا
تحقیق و توسعه روی مدل‌های مدرن (Transformerها، LLMها، سیستم‌های چندزبانه)
همکاری با تیم محصول و فنی جهت یکپارچه‌سازی مدل‌های AI در سامانه‌های موجود
بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی بالا در محیط‌های واقعی و داده‌های حجیم
مستندسازی فرآیندها و ارائه دانش به تیم‌های مرتبط

مهارت‌های عمومی:
توانایی حل مسئله و تحلیل داده‌های پیچیده
مهارت کار تیمی و ارتباط موثر
مدیریت زمان و تحویل به موقع پروژه‌ها
علاقه‌مندی به یادگیری مداوم و به‌روز بودن در حوزه AI

مهارت‌های تخصصی:
تسلط بر Python و کتابخانه‌های داده‌ای (NumPy، Pandas، Scikit-learn)
تجربه با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow، PyTorch)
آشنایی کامل با NLP و مدل‌های مدرن (BERT، GPT، HuggingFace Transformers)
تجربه در پردازش متن فارسی و انگلیسی (مزیت مهم)
تجربه در Fine-tuning مدل‌های زبانی (LLMها، Transformerها) برای کاربردهای خاص
تجربه در کار با LangChain و معماری‌های Agent/Chain.
دانش در حوزه‌ی تحلیل داده‌های خبری و رسانه‌ای (مزیت محسوب می‌شود)
آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و یادگیری انتقالی
تجربه در یکپارچه‌سازی مدل‌ها با سیستم‌های تولید (API، میکروسرویس‌ها، پایگاه داده‌ها)
آشنایی با ابزارهای پردازش داده‌ی حجیم و real-time (مزیت)
آشنایی با Docker و مدیریت محیط‌های اجرا برای استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌ها