پروژه یادگیری عمیق با پایتون

#پروژه\_جدید #کدپروژه : 86240موضوع : پروژه یادگیری عمیق با پایتون =/سلام جناب وقتتون بخیر خسته نباشیدمیخواستم در مورد هزینه یک کار شناسایی کنسر با یادگیری عمیق ازتون سوال کنم.45 تا 60 روز زمان دارم کار دو تا مرحله هست. که میتونن پروژه های جداگانه باشن. مرحله اول که ساده تر هست خروجی باینری نیاز هست. یعنی ضایعه از روی تصویر پیدا میشه به مدل داده میشه و خروجی به صورت 1 یا 0 باید باشه. در نهایت با برچسب یا کلاس مقایسه بشه و خروجی AUC داشته باشه.مرحله دوم باید از روی کل تصویر سه بعدی محل وقوع ضایعه رو پیدا کنه به صورت ماسک یا نقشه احتمالی یا یک باکس دربرگیرنده خروجی بده. این یک پروژه مجزا هست و فکر میکنم بهش detection اطلاق میشه و به قبلی میگن classification طبق مقالاتی که خوندم ازشداده ها تصویر سکانس های مختلف MRI پروستات هستند به فرمت dicom. محل ضایعه به صورت ijk داده شده. 0 یا 1 بودن هم در یک فایل اکسل هست. در کل 340 بیمار و نزدیک 530 تا ضایعه هست. که از قبل به train و test تقسیم شدند و فکر میکنم 204 بیمار و 330 ضایعه باید train باشند و مابقی test. خروجی AUC تست بالای 0.80 مد نظر هست. در حدود 30-40 روز فرصت هست برای  فاز اول پروژه.این هم لینک دیتاhttps://www.cancerimagingarchive.net/collection/prostatex/حدودا چه هزینه ای فاز اول که صرفا کلاس بندی باینری هست خواهد داشت؟فاز دوم که شناسایی محل وقوع هست دیتاش به همین صورت هست اما زمان به خصوصی ددلاین نداره