Clustering Analysis on the Bank Marketing Dataset

برای این تمرین، شما باید تحلیل خوشه‌بندی روی دیتاست "بازاریابی بانکی" انجام دهید. مراحل به این صورت هستند: داده‌ها را آماده کنید، مقادیر گمشده را مدیریت و داده‌های دسته‌ای را رمزگذاری کنید. الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-means و Hierarchical را پیاده‌سازی کنید و نتایج را مقایسه کنید. Hierarchical single, Hierarchical avareage, and Hierarchical large find score for each clustering. از روش "آرنج" برای تعیین تعداد خوشه‌های بهینه در K-means استفاده کنید. نتایج را با استفاده از نمودارها و معیارهایی مانند امتیاز Silhouette ارزیابی کنید. coding should not be more than 13 to 15 lines. گزارش کاملی از مراحل و نتایج به همراه کدهای استفاده شده تهیه کنید. یک گزارش دقیق که روش‌های استفاده‌شده، نتایج به‌دست‌آمده و نتیجه‌گیری‌های انجام‌شده را خلاصه می‌کند. • شامل نمودارها و قطعات کد مورد نیاز باشد. • یک نوت‌بوک Jupyter یا اسکریپت پایتون را با تمام کدها ارسال کنید. حتماً توضیحات و مستندات لازم برای توضیح فرآیند و عملکرد کد را درج کنید.