نشان کن
کد آگهی: KP2047356599
استخدام توسعه دهنده هوش مصنوعی (Python-AI Developer)
:fill(transparent):quality(100)/https://mstorage2.jobinjacdn.com/other/files/uploads/images/69da500c-f4f3-4048-9558-b2a3ed186eda/main.png)
رهند هوشمند نوین داده | Rahand Hoshmand Novin Dadeh
در تهران
اطلاعات شغل:
نوع همکاری: تمام‌وقت
مهارت‌های مورد نیاز:
هوش مصنوعی
Python
Pytorch
OOP
پرداخت‌ها: توافقی
متن کامل آگهی:
شرکت دانش‌بنیان رهند هوشمند به‌دنبال جذب یک توسعه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی (AI Developer) با تسلط بر Python و علاقه‌مند به طراحی و ساخت مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و سامانه‌های عامل‌محور (Agentic AI) است.
در این نقش، شما در تیم هوش مصنوعی رهند، در توسعه و تحقیق روی مدل‌ها و معماری‌های نوین از جمله Retrieval-Augmented Generation (RAG)، مدل‌های گفتار به متن و متن به گفتار و سیستم‌های بینایی ماشین مشارکت خواهید داشت.
هدف ما توسعه‌ی نسل جدیدی از سامانه‌های هوش مصنوعی است که از سطح مدل به سطح معماری‌های چندعاملی و تعامل میان عامل‌های هوشمند ارتقا می‌یابند.
هدف ما توسعه‌ی نسل جدیدی از سامانه‌های هوش مصنوعی است که از سطح مدل به سطح معماری‌های چندعاملی و تعامل میان عامل‌های هوشمند ارتقا می‌یابند.
مسئولیت‌ها
- طراحی، پیاده‌سازی و آموزش مدل‌های Machine Learning و Deep Learning با استفاده از PyTorch و Scikit-learn
- تحقیق و توسعه در زمینه‌ی الگوریتم‌های یادگیری، بهینه‌سازی مدل‌ها و طراحی شبکه‌های عصبی سفارشی
- توسعه‌ی Pipelineهای NLP و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای کاربردهای زبانی و متنی
- مشارکت در توسعه‌ی Agentic AI Systems و همکاری میان عامل‌های هوشمند در Multi-Agent Architectures
- طراحی و توسعه‌ی Data Pipelineهای ساختارمند برای جمع‌آوری، پاک‌سازی و پردازش داده‌ها
- انجام Feature Engineering، تعریف Evaluation Metrics و پیاده‌سازی روش‌های Model Evaluation & Optimization
- همکاری با تیم داده و تیم Backend برای استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی (Model Serving / Production)
- مستندسازی و رعایت اصول Clean Code، Design Patterns و Testing در توسعه‌ی کدهای هوش مصنوعی
مهارت‌ها و الزامات
- تسلط بر Python 3.x و مفاهیم Object-Oriented Programming (OOP)
- تسلط بر یکی از فریم‌ورک‌های PyTorch یا TensorFlow
- نوشتن REST APIs با استفاده از FastAPI یا Django/DRF
- آشنایی عمیق با الگوریتم‌ها و مدل‌های Machine Learning و Deep Learning
- آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های پردازش داده مانند Pandas، NumPy و برای آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها
- تجربه‌ی کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری‌های RAG
- درک مفاهیم Neural Network Design، Loss Function، Backpropagation و Optimization Techniques
- تسلط بر Scikit-learn برای مدل‌های کلاسیک (Classification، Regression، Clustering)
- آشنایی با فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی (LLMs)
- تسلط بر Git
- آشنایی با Unit Testing و ابزارهای تست مدل‌ها
- روحیه‌ی تحقیق‌محور، کار تیمی و علاقه‌مند به یادگیری مداوم در زمینه‌ی AI و Agentic AI
امتیاز محسوب می‌شود اگر
- تجربه‌ی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با LLMها و Vector Databases (مانند Qdrant، FAISS یا Milvus)
- آشنایی با Agentic Frameworks مثل LangChain / LangGraph / CrewAI
- آشنایی با طراحی Multi-Agent Systems و مفاهیم Autonomous Agents
- آشنایی با مفاهیم MLOps، Model Serving، Evaluation Metrics و Feature Engineering
- آشنایی با Docker
- تجربه‌ی کار با Kubernetes، CI/CD Pipelines یا ابزارهای DevOps
** توجه: همکاری در این موقعیت به‌صورت تمام‌وقت و حضوری خواهد بود. **
مزایای همکاری
- مشارکت در پروژه‌های بزرگ بانکی و ملی در حوزه‌ی هوش مصنوعی و پلتفرم‌های دیجیتال
- حقوق و پاداش رقابتی بر اساس شایستگی و اثرگذاری
- امکان امریه سربازی برای مشمولین واجد شرایط
- مسیر رشد حرفه‌ای در شاخه‌های فنی و مدیریتی
- محیط کاری پویا، چابک و یادگیری‌محور
- بیمه تکمیلی، ساعت کاری شناور، پنج‌شنبه‌ها تعطیل
این آگهی از وبسایت جابینجا پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت جابینجا برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
گزارش مشکل آگهی
تماس با کارفرما
این آگهی رو برای دیگران بفرست
نشان کن
گزارش مشکل آگهی
جستجوهای مرتبط
پنج‌شنبه 25 مهر 1404، ساعت 21:55