107378 - پروژه ارز دیجیتال

سلام مجدد. وقت بخیر عنوان پروژه: تحلیل مقایسه‌ای الگوریتم‌های ماشین یادگیری برای پیش بینی قیمت بیت کوین: نقش عوامل رفتاری، رسانه‌ای و اقتصادی متغیرها: عوامل مربوط به رمزارز بیت کویت:1. قیمت باز شدن 2. قیمت بسته شدن بیت کوین عوامل مربوط به بازار رمز ارز بیت کوین: 1. حجم معاملات 2. ارزش بازاری عوامل رفتاری: 1. شاخص انجمن انفرادی امریکا 2. شاخص ترس و طمع سرمایه گذاران 3. شاخص شادی سرمایه گذاران عوامل رسانه ای: شاخص جست و‌ جوی گوگل عوامل اقتصادی: 1. قیمت یورو دلار در بازار فارکس 2. قیمت اونس طلا 3. شاخص s&p500 در واقع میخواهم با استفاده از این متغیرها بین الگوریتم‌های ماشین یادگیری یک تحلیل مقایسه‌ای انجام بدم و با استفاده از ماتریس آشفتگی و شاخص‌های دقت، صحت، بازیابی و امتیاز f1 به این سوال پاسخ بدم که کدوم الگوریتم دقیقترین پیش بینی انجام میده مسئله دیگر اینه که هر کدام از عوامل باید مرحله به مرحله به مدل اضافه بشن به عنوان مثال، الگوریتم لجستیک در نظر بگیرید باید بدین نحو تخمین بخورد: مدل اول: عوامل مربوط به رمز ارز بیت کوین مدل دوم:عوامل مربوط به رمز ارز بیت کوین+ عوامل مربوط به بازار رمز ارز بیت کوین مدل سوم: عوامل مربوط به رمز ارز بیت کوین+ عوامل مربوط به بازار رمز ارز بیت کوین+ عوامل رفتاری مدل چهارم: عوامل مربوط به رمز ارز بیت کوین+ عوامل مربوط به بازار رمز ارز بیت کوین+ عوامل رفتاری+ عوامل رسانه‌ای مدل پنجم: عوامل مربوط به رمز ارز بیت کوین+ عوامل مربوط به بازار رمز ارز بیت کوین+ عوامل رفتاری+ عوامل رسانه‌ای + عوامل اقتصادی در واقع میخوام بگم که در هر مرحله که یک عامل جدید به مدل اضافه میشه الگوریتم لجستیک در پیش بینی عملکردش بهبود پیدا میکنه. نکته سوم که دیتاهای مربوط متغیرها به صورت روزانه جمع اوری شده. این کار هم با 12 تا الگوریتم ترجیحا الگوریتم های جدید و بهتر انجام بشه بازه زمانی هم تا اخر سال #ایتا2 حسین جعفری