کارشناس ارشد هوش تجاری و تحلیل داده فناوری اطلاعات | IT Senior BI & Data Expert

وظایف و مسئولیت‌های اصلی:

•طراحی، توسعه، و نگهداری گزارش‌ها و داشبوردها
• توسعه پرسش‌ها و مدل‌های داده بهینه sql
• بررسی اختلافات داده‌ها بین سیستم‌ها
• انجام تطبیق داده‌ها در بین erp، سیستم‌های عملیاتی، و bi
• انجام تعریف‌های تجاری مورد نیاز در کارگاه‌ها و کارگاه‌های جمع‌آوری نیازهای کسب‌وکار و پی‌پی‌تی هم ترازی
• توسعه فرهنگ لغات داده و تعاریف kpi
• نگهداری مستندات برای مدل های داده، فرآیندهای etl، و گزارش ها

مهارت های ترجیحی:

• تجربه در تولید یا صنعت fmcg (ترجیحا)
• دانش ساختارهای داده erp• درک حاکمیت مالی، مفاهیم فروش و داده ها
• آشنایی با داده ها موجودی، و kpis تولید
توانمندی‌های فنی:

داده‌ها و پایگاه‌داده:

• sql پیشرفته (پیوستن، پرسش‌های فرعی، ctes، مفاهیم نمایه‌سازی، بهینه‌سازی پرس و جو)
• درک قوی از مفاهیم انبار داده (واقعیت/بعد مدل‌سازی، طرح‌واره ستاره‌ای با فرآیند برف‌فلا)
استخراج، تبدیل، بارگذاری، اعتبارسنجی)
• دانش مدل سازی جدولی مکعب های اولاپ
• درک تکنیک های تطبیق و اعتبارسنجی داده ها

bi & گزارش:
• تجربه با ابزارهای bi مانند power bi، تابلو، ssrs، یا پلتفرم های مشابه
• اصول طراحی داشبورد طراحی پیچیده و توسعه kpiill فیلتر کردن
• بهینه سازی عملکرد گزارش ها و مجموعه داده ها

معماری و حاکمیت:
• درک معماری انبار داده
• آشنایی با شیوه های حاکمیت داده
• تجربه کار با فروشندگان خارجی خارجی یا شرکای پیاده سازی
• استانداردهای کنترل نسخه و مستندسازی.

توانایی های رفتاری.• صلاحیت های رفتاری-حل مشکل قوی و
حل مشکل و
ذهنیت کسب‌وکار با عمق فنی.
• تعامل با ذینفعان و مهارت‌های ارتباطی.
• رهبری بدون اختیار در تیم‌های متقابل.
• تفکر ساختاریافته و نظم و انضباط مستندسازی.
• ذهنیت مالکیت و مسئولیت‌پذیری.
• سازگاری در محیط‌های پیاده‌سازی سریع در حال تغییر.
• توانایی اجرای پروژه با حداقل تعادل مدرک لیسانس در آن، علوم کامپیوتر، سیستم‌های اطلاعاتی، یا رشته‌های مرتبط.
• گواهی‌نامه بنیاد مورد نیاز است. گواهینامه عملیات متوسط یا خدمات یک امتیاز مثبت است.

تجربه:
• 5 تا 8 سال تجربه مهندسی داده و توسعه bi.
• تجربه در پروژه های sql و انبار داده
• تجربه قبلی در تولید یا صنعت نوشیدنی/fmcg به شدت ترجیح داده می شود. مزیت.

Main Tasks & Responsibilities:

•Design, develop, and maintain BI reports and dashboards
• Develop optimized SQL queries and data models
• Investigate data discrepancies between systems
• Perform data reconciliation across ERP, operational systems, and BI
• Conduct requirement gathering workshops with business units and Support business users in KPI definitions and
metric alignment
• Develop data dictionaries and KPI definitions
• Maintain documentation for data models, ETL processes, and reports

Preferred Skills:

• Experience in manufacturing or FMCG industry (preferred)
• Knowledge of ERP data structures
• Exposure to data governance and master data concepts
• Understanding of financial, sales, inventory, and production KPIs
Technical Competencies:

Data & Database:

• Advanced SQL (joins, subqueries, CTEs, indexing concepts, query optimization)
• Strong understanding of Data Warehousing concepts (fact/dimension modeling, star schema, snowflake schema)
• Experience with ETL processes (data extraction, transformation, loading, validation)
• Knowledge of OLAP cubes Tabular modeling
• Understanding of data reconciliation and validation techniques

BI & Reporting:
• Experience with BI tools such as Power BI, Tableau, SSRS, or similar platforms
• Dashboard design principles and KPI visualization
• Development of complex reports with drill-down and dynamic filtering
• Performance optimization of reports and datasets

Architecture & Governance:
• Understanding of Data Warehouse architecture
• Familiarity with data governance practices
• Experience working with external BI vendors or implementation partners
• Version control and documentation standards.

Behavioral Competencies:
• Strong analytical and problem-solving capabilities.
• Business-oriented mindset with technical depth.
• Stakeholder engagement and communication skills.
• Leadership without authority across cross-functional teams.
• Structured thinking and documentation discipline.
• Ownership mindset and accountability.
• Adaptability in fast-changing implementation environments.
• Ability to balance operational support with project work.

Education:
• Minimum bachelor’s degree in IT, Computer Science, Information Systems, or related fields.
• ITIL Foundation certification is required; Intermediate or Service Operations certification is a plus.

Experience:
• 5-8 years of Data Engineering and BI development experience.
• Experienced in SQL and data warehousing projects
• Prior experience in manufacturing or the beverage / FMCG industry strongly preferred.
• Microsoft Power BI, SSIS, and SSAS certifications are considered an advantage.