متخصص هوش مصنوعی | Artificial Intelligence Expert

شرح شغل: طراحی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل مالی، بیمه‌ای و درمانی با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌محور.
وظایف و مسئولیت‌های اصلی:
* طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل داده‌های مالی، بیمه‌ای و درمانی.
* توسعه و استقرار هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI).
* تحقیق‌وتوسعه در زمینه‌های نوین هوش مصنوعی و ادغام مدل‌ها با داده‌های سازمانی.
* همکاری با تیم‌های تخصصی (مالی، درمانی، فناوری) برای خلق راهکارهای کاربردی.
* ارزیابی، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های AI در محیط عملیاتی (Production).
* تولید گزارش‌های تحلیلی و ارائه بینش‌های داده‌محور برای تصمیم‌گیری مدیران سازمان.
* نظارت بر عملکرد مدل‌ها و بهبود مداوم بر اساس بازخوردهای واقعی.
مهارت فنی/نرم‌افزاری/برنامه‌نویسی:
-دانش بنیادین در مفاهیم هوش مصنوعی شامل شناسایی الگو (Pattern Recognition)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
-تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ (مانند GPT، LLaMA، BERT یا مدل‌های بومی).
-تجربه عملی با فریم‌ورک‌های Hugging Face Transformers، PyTorch یا TensorFlow.
-مهارت قوی در برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های علمی (NumPy، Pandas، Scikit-learn، LangChain ، Tensorflow).
-دانش عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
-آشنایی با ابزارهای استقرار مدل (مانند Docker، FastAPI، Kubernetes)
-تجربه کار با داده‌های سازمانی (مالی، بیمه‌ای یا درمانی)
-تسلط نسبی به زبان انگلیسی برای مطالعه مقالات و مستندات فنی
سایر مهارت‌های موردنیاز:
1- تفکر تحلیلی و توانایی حل مسائل پیچیده.
2- خلاقیت در ایده‌پردازی و نوآوری
3- مهارت‌های ارتباطی قوی برای همکاری با تیم‌های چندتخصصی
4- توانایی مدیریت زمان و کار تحت فشار پروژه‌های سازمانی
5- قدرت مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف

---

Job Description: Designing and Developing AI to solve financial, insurance and therapeutic issues with focusing on large language models and agent -based artificial intelligence.
Main Duties and Responsibilities:
* Design and Implementation of LGMS Models (LLMS) for financial, insurance and therapeutic data analysis.
* Development and establishment of Agentic AI.
* Research and Development in the new fields of artificial intelligence and integration of models with organizational data.
* Collaborate with specialized teams (financial, therapeutic, technology) to create practical solutions.
* Evaluation, Optimization and Deployment of AI models in Operations.
* Production of analytical reports and providing data -based insights to decide the organization's managers.
* Monitoring the performance of models and continuous improvement based on actual feedback.
Technical/Software Skills/Programming:
-Fundamental knowledge of artificial intelligence concepts including pattern recognition, machine learning and deep learning (Deep Learning). Native).
-Practical experience with hugging face transforms, pytorch or tensorflow.
-strong skills in Python programming and scientific libraries (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, LangChain, Tensorflow). Deep
-Introduction to Model Deployment Tools (such as Docker, FastPi, Kubernetes)
-Experience with organizational data (financial, insurance or therapeutic)
-Relative fluency in English to study articles and technical documentation
Other skills needed:
1- Analytical thinking and ability to solve. Innovation
3- Strong communication skills to collaborate with multi-special team teams
4- The ability to manage time and work under the pressure of organizational projects
5- Time Management Power and Prioritization of Duties