کارشناس هوش تجاری | Business Intelligence Expert

در فناپ زیرساخت همراه با هم در مسیر هوشمندسازی صنایع گام بر می‌داریم و با نوآوری، کار تیمی، تعامل اثربخش، مسئولیت پذیری، چابکی و مشتری مداری، مهیای تحول دیجیتال و ورود به عصر هوشمندسازی صنعت می‌شویم.

برای نقش آفرینی در این سفر، به عنوان کارشناس هوش تجاری هم مسیر ما باشید.

شایستگی‌های تخصصی:

1. تسلط در نوشتن Query به زبان T- SQL
2. تسلط بر EXCEL
3. تسلط در مدل سازی داده
4. آشنایی کافی با شاخص های کلیدی عملکرد در حوزه های مختلف کسب وکار
5. تسلط در مصور سازی با Power BI
6. تسلط بر زبان برنامه نویسی DAX
7. آشنایی کافی با Power Query و M

شایستگی‌های عمومی:

1. مهارتهای قوی ارتباطی و توانایی کار تیمی
2. توانمندی در ایجاد گزارش و ارائه مطالب
3. توانایی حل مساله و ارائه راهکارهای کاربردی
4. پیگیری و به انجام رساندن امور
5. توانایی برنامه ریزی و مدیریت زمان
6. علاقمند به یادگیری
7. دقت بالا

شرایط احراز:

مدرک تحصیلی کارشناسی یا کارشناسی ارشد در یکی از رشته های صنایع، آمار، ریاضی، علم داده، کامپیوتر
زبان انگلیسی بالاتر از متوسط

آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می شود:

1. زبان Python و Data Libraries
2. مفاهیم آماری در تحلیل های توصیفی و تشخیصی
3. مصورسازی در Tableau
4. زبان برنامه نویسی MDX
5. SSRS , SSIS, SSAS

In Phenap, we step in the way of industry intelligence together, with innovation, teamwork, effective interaction, responsibility, agility and customer orientation, providing digital transformation and entering the industry of industry intelligence.

To play a role in this trip as a business intelligence expert

Mastery in writing query in t-sql
2. Mastery of Excel
3. Data Modeling
4. Sufficient familiarity with key performance indicators in different areas of business
5. Mastery in illustration with Power Bi
6. Mastery of the DAX
7 programming language. Sufficient familiarity with Power Query and M

General Competences:

1. Strong communication skills and teamwork ability
2. Ability to create reporting and presenting
3. Ability to solve the problem and provide practical solutions
4. Follow up and do the tasks
5. Ability to plan and manage the time
6. Interested in learning
7. High precision

Conditions:

Undergraduate or Masters Degree in Industrial, Statistics, Mathematics, Data, Computer
English above average

Understanding the following advantages:

1. Python and Data Libraies
2. Statistical concepts in descriptive and diagnostic analysis
3. Illustrated in Tableau
4. MDX Programming Language
5. SSRS, SSIS, SSAS