Anomaly Detection in Time Series

سلام روز بخیر ,برای یک پروژه باید تحویل بدم کد خاصی قرار نیست نوشته بشه فقط خروجی میخوام. کتابخانه ای که باید استفاده کنم :https://github.com/moment-timeseries-foundation-model/moment/tree/main طبق این فایل راهنما که تو خود کتابخانه موجوده : https://github.com/moment-timeseries-foundation-model/moment/blob/main/tutorials/anomaly_detection.ipynb من باید این رو روی دیتاست : https://www.kaggle.com/datasets/patrickfleith/nasa-anomaly-detection-dataset-smap-msl/data قسمت MSL تست کنم یعنی اول باید مدل از قبل اماده شده که توی کتابخانه هست طبق راهنما بالابیاد و سپس روی دیتاست مد نظر تست گرفته شه و خروجیش میخوام یه چیزی شبیه جدول شماره 2 توی این مقاله باشه البته عکسشو بارگزاری میکنم. لینک مقاله اگه یه درصد لازم شد: https://arxiv.org/abs/******* اطاعات بیشتر در مورد دیتاست : https://github.com/khundman/telemanom ترجیحا توی محیط Kaggle باشه چون خود دیتاست هم تو kaggle هست و اینجوری راحت تره و کسی که قبول زحمت میکنه نسخه نهایی فایل کگل به همراه خروجی هاش رو ارسال میکنه فقط بالای هر قسمتی یه توضیح کوچولیی باشه که بدونم و بتونم خودمم پیاده سازیش کنم. با تشکر