استخدام راه بر تیم علوم داده (Data Science Team Lead)

یک راه‌بر تیم علوم داده (Data Science Team Lead) در حسابا، باید دانش و مهارت بالایی در مدل‌سازی آماری و طراحی الگوریتم داشته باشد و بتواند با ابزارهای متداول تحلیل داده کار کند و توانمندی تصویرسازی و ایجاد گزارش‌های تعاملی از روی داده‌ها را داشته باشد. نیازمندی اساسی دیگر این موقعیت شغلی در حسابا، داشتن دست‌کم چند سال سابقۀ کار مرتبط، توانایی مدیریت و راه‌بری تیم‌های چند نفره متشکل از تحلیلگران و دانشمندان داده است.
راه‌بر تیم داده، از یک سو، باید بتواند پیچیدگی‌های ذوابعاد داده‌ها را به‌خوبی درک کند و تحلیلگران و دانشمندان داده را به سمت حل مسئله هدایت کند. از سویی دیگر، فرد موردنظر باید با تیم محصول ارتباط تنگاتنگی داشته باشد تا بتواند پلی میان نیازمندی‌های کسب‌وکار و تیم تحلیلگران برقرار کند.مسئولیت‌ها:

• سروکارداشتن با داده و حل مسائل داده‌محور


• توانمندی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف روی داده‌ها


• طراحی مسئله‌ از روی داده‌ها


• تهیۀ گزارش و داشبورد‌های تحلیلی و داشتن مهارت در تصویر‌سازی مناسب از داده


• توانایی مدیریت تیم

الزامات / مهارت‌ها

• کیفیت‌سنجی و تصویرسازی مناسب داده و تهیۀ گزارش‌های تحلیلی


• مسلط به زبان Python و بسته‌های کار با انواع داده و یادگیری ماشین مانند numpy, pandas, Matplotlib, scikit-learn, ... یا مشابه آن‌ها در R از جمله data.table, dplyr, ggplot, highcharcher, Rmarkdown, stringr, sf, tidymodels, ...


• تجربه کار با داده‌های حجیم و تسلط به ابزارها مانند Spark


• صبر و حوصله لازم برای کار با داده‌های غیرساختاریافته و پیچیده


• ایده‌پردازی در زمینه طرح مسئله از روی داده


• آشنایی با ساختار‌های متداول داده، مفاهیم آماری، جبرخطی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین


• علاقمند به یادگیری در زمینه‌هایی که در حین کار با آن مواجه می‌شویم ولی علم کافی نسبت به آن‌ها نداریم


• چابکی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها


• آشنایی با فایل سیستم‌های حجیم مانند parquet

الزامات / مهارت‌ها

مزایای شغلی