آگهی استخدام در پارس فریلنسر

هدف من این است که از فریم‌های ضبط‌شده در آزمایش‌هایم، ذرات پراکنده‌شده را شناسایی کنم، مسیر و سرعت حرکت آن‌ها را دنبال کنم و شکل و مساحت‌شان را استخراج کنم. در حال حاضر، یک نمونه ساده با استفاده از پردازش تصویر پیاده‌سازی کرده‌ام، اما به دلیل حجم زیاد داده‌ها، نیاز دارم یک مدل یادگیری ماشین را آموزش بدهم تا این کار را با دقت بیشتری انجام دهد. در فایل پیوست، نمونه‌ای کوچک از یک ویدئو، فریم‌های استخراج‌شده، و تصویری که در آن ذرات شناسایی شده‌اند موجود است. یک نکته دیگر این است که گاهی اوقات spatter هم داریم که عموماً به شکل کروی هستند و متفاوت از spatter هستند. مدل بایستی بتواند این دو مورد را نیز از یکدیگر تشخیص دهد. برای اطلاعات بیشتر، حدود 48 ویدئو دارم که شامل چهار فرآیند مختلف هستند (هر فرآیند شامل 12 آزمایش). هر ویدئو حدود 7800 فریم دارد و مدل باید بتواند این ذرات را با دقت بالا شناسایی کند و اطلاعات مورد نیاز را ارائه دهد. همچنین، برای هر فریم داده‌های ولتاژ، جریان و صدا به صورت همگام‌سازی‌شده موجود است. خروجی مدل بایستی به نحوی باشد که بتوان تشخیص داد که بیشترین میزان هدررفت این ذرات در چه لحظه‌ای اتفاق می‌افتد. لطفاً فقط افرادی که تخصص کافی در این زمینه دارند و توانایی انجام این پروژه را دارند، به من پیام بدهند.