متخصص هوش مصنوعی | Artificial Intelligence Expert

ماموریت نقش
ما به دنبال یک توسعه دهنده ماهر برای ساخت و نگهداری عوامل هوش مصنوعی هستیم که فرآیندهای بانکی را خودکار می کنند. شما از پایتون یا n8n برای ایجاد گردش‌های کاری یکپارچه و جریان هوای آپاچی برای هماهنگ کردن خطوط لوله داده استفاده می‌کنید، llms را به‌طور ایمن به سیستم‌های بانکی ما متصل می‌کنید تا کارایی و تجربه مشتری را بهبود ببخشید.

مسئولیت‌های اصلی
شما مسئول طراحی، پیاده‌سازی، و بهینه‌سازی راه‌حل‌های اتوماسیون مبتنی بر Ai خواهید بود:
1. طراحی و ساخت گردش‌های کاری عامل ai:
· توسعه خدمات مبتنی بر llm برای دستیاران و ابزارهای بانکی.
· پیاده‌سازی سیستم‌های rag برای عوامل زمینی در داده‌های مالی دقیق و قوانین انطباق.
· از n8n برای ساخت اتوماسیون‌های چند مرحله‌ای استفاده کنید که تصمیمات ai را به apis و پایگاه‌های داده بانکی متصل می‌کند.
2. هماهنگ‌سازی و بهینه‌سازی خطوط لوله ai:
· از جریان هوای آپاچی برای برنامه‌ریزی، نظارت و مدیریت داده‌های قابل اعتماد و مدل‌سازی خطوط لوله استفاده کنید.
· اجزای صوتی Ai (asr/tts) را برای فعال کردن ویژگی‌های بانکداری مکالمه ادغام کنید.
· بهینه‌سازی عملکرد عامل از طریق مهندسی سریع، ذخیره‌سازی حافظه پنهان، و استراتژی‌های دسته‌بندی.

inqualificationll.

تجربه عملی با چارچوب‌های ml (مانند pytorch، ترانسفورماتور).
· تجربه عملی پروژه در ساخت برنامه‌های کاربردی با llms (مانند rag، تنظیم دقیق یا خدمات استنتاج).
· تجربه ثابت شده با ابزارهای اتوماسیون: استفاده عملی از جریان هوای n8n و apache برای ساخت و مدیریت جریان‌های کاری آشنا. اصول ci/cd.
· آگاهی از صنعت: درک امنیت، حریم خصوصی و نیازهای انطباق در بخش بانکداری.

شرایط برگزیده
· تجربه در ایجاد گره های سفارشی در n8n یا ساختن داگ های پیشرفته در جریان هوا.
· آشنایی با پایگاه های داده بردار (مانند، lancedb,ll، pgve و بهینه سازی در pgve). تنظیم دقیق/lora
· دانش فن آوری های صدا (به عنوان مثال، زمزمه برای asr/tts).

---

Mission of the Role
We are looking for a skilled developer to build and maintain intelligent AI agents that automate banking processes. You will use python or n8n to create integrated workflows and Apache Airflow to orchestrate data pipelines, connecting LLMs securely to our banking systems to improve efficiency and customer experience.

Core Responsibilities
You will be responsible for designing, implementing, and optimizing AI-driven automation solutions:
1. Design & Build AI Agent Workflows:
· Develop LLM-based services for banking assistants and tools.
· Implement RAG systems to ground agents in accurate financial data and compliance rules.
· Use n8n to build multi-step automations that connect AI decisions to banking APIs and databases.
2. Orchestrate & Optimize AI Pipelines:
· Use Apache Airflow to schedule, monitor, and manage reliable data and model pipelines.
· Integrate voice AI components (ASR/TTS) to enable conversational banking features.
· Optimize agent performance through prompt engineering, caching, and batching strategies.

Skills & Qualifications
· Proficiency in Python and practical experience with ML frameworks (e.g., PyTorch, Transformers).
· Hands-on project experience building applications with LLMs (e.g., RAG, fine-tuning, or inference services).
· Proven experience with automation tools: Practical use of n8n and Apache Airflow to build and manage workflows.
· Software Engineering Fundamentals: Familiarity with Git, Docker, API integration, and CI/CD principles.
· Industry Awareness: Understanding of security, privacy, and compliance needs in the banking sector.

Preferred Qualifications
· Experience in creating custom nodes in n8n or building advanced DAGs in Airflow.
· Familiarity with vector databases (e.g., LanceDB, pgvector, FAISS) and optimizing LLM inference and fine-tuning/LoRA
· Knowledge of voice AI technologies (e.g., Whisper for ASR/TTS).