بیرون کشیدن اسامی از متن و دسته بندی آنها با استفاده از NLP

در این پروژه می خواهیم با استفاده از ماشین لرنیگ (NLP)، متون انگلیسی را بررسی، اسامی را استخراج، اسامی نامرتبط را حذف، و اسامی باقی مانده را با روش های مختلف دسته بندی کنیم. اینکار برای سه متن در زمینه های مختلف (محیط زیست، کسب و کار، و سلامت) انجام خواهد شد، و خروجی ها با آنچه به صورت دستی انجام شده است مقایسه می شود تا برآورد کرد کدامیک از روش های موجود برای دسته بندی اسامی دقیق تر است. در این میان شاید لازم باشد pre-trained models موجود را با corpus موجود fine-tuned کرد