استخدام متخصص هوش مصنوعی

مجموعه ما شامل چند شرکت و استارتاپ در حوزه های زیر ساخت و نرم افزار است. یکی از اصلی ترین بخش ها در تمامی سامانه ها و اپلیکیشن های طراحی شده توسط تیم ما، فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی است. 
از همین رو ما به دنبال یک فرد چندبُعدی هستیم که توانایی توسعه و استقرار سیستم‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی (مانند RAG) را داشته باشد. فرد مورد نظر باید هم با داده و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آشنا باشد، هم توانایی پیاده‌سازی زیرساخت‌های لازم برای این سیستم‌ها را داشته باشد، و هم بتواند در تعامل با تیم‌های بک‌اند و محصول، راهکارهای کاربردی و پایدار ارائه دهد.

 

·         تسلط به زبان Python (ترجیحاً همراه با FastAPI یا Flask برای APIهای سبک)

·         تسلط به یکی از کتابخانه های یادگیری عمیق: PyTorch (اولویت) یا TensorFlow برای مدل سازی سفارشی

·         آشنایی با ساخت و fine-tune کردن مدل‌های ترنسفورمری (Transformers)

·         تجربه کار با مدل‌های Open Source مثل LLaMA، Mistral، Falcon، GPT-J، Gemma، و MiniLM

·         آشنایی با تکنیک‌های Training/Finetuning، Quantization، LoRA و PEFT

·         آشنایی با تکنیک‌های Preprocessing برای متن: Tokenization، Cleaning، Normalization

·         آشنایی با مدل‌های دسته‌بندی متون (Text Classification)، خوشه‌بندی (Clustering)، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)، تشخیص موجودیت (NER)، استخراج کلیدواژه و خلاصه‌سازی (Summarization)

·         تجربه عملی در پیاده‌سازی سامانه‌های RAG با استفاده از ابزارهایی مانند: 

-        LangChain، LlamaIndex، Haystack

-        OpenAI API، Ollama، LM Studio، vLLM یا مدل‌های مشابه

·         آشنایی با زیرساخت‌های اجرای LLM در محیط‌های local/private (مانند Ollama، PrivateGPT، GPT4All)

·         آشنایی با تکنیک‌های Embedding و دیتابیس‌های برداری مانند:

-        ChromaDB، Weaviate، Milvus، Elasticsearch (با HNSW)

·         آشنایی با پیاده‌سازی Hybrid Search با ترکیب BM25 و بردارها در Elasticsearch یا سایر Vector DBها

·         توانایی توسعه سیستم‌های Chatbot با LLM، مبتنی بر داده‌های داینامیک داخلی

·         تجربه با ابزارهای Open Source هوش مصنوعی مثل HuggingFace Transformers، SentenceTransformers و DeepEval برای تست مدل

·         آشنایی با ارزیابی مدل‌ها و RAG pipelines

·         توانایی طراحی معماری سیستم‌های real-time یا شبه‌زمان‌واقعی برای تحلیل داده ها

·         آشنایی با پایگاه داده PostgreSQL و تعامل با Elasticsearch برای جست‌وجوی متنی

·         آشنایی با مفاهیم Serving، Load Balancing، Scaling، و Observability در زیرساخت‌های AI

·         توانایی تعامل با تیم‌های فنی برای استقرار سامانه در بستر Docker و Kubernetes

·         قدرت بالای حل مسئله و تحلیل معماری داده

·         توانایی مستندسازی و انتقال دانش به تیم‌های دیگر

·         علاقه‌مند به یادگیری فناوری‌های روز در حوزه هوش مصنوعی

·         توانایی کار تیمی، انتقادپذیر، منعطف و خلاق

·         حداقل 3 سال تجربه عملی در زمینه هوش مصنوعی کاربردی یا NLP

·         سابقه فعالیت حرفه‌ای در یکی از پروژه‌های RAG، Chatbot یا سامانه‌های مبتنی بر LLM

 

·         پروژه واقعی در حوزه «دستیار هوش مصنوعی برای تحلیل اخبار» با مقیاس بالا (ده‌ها میلیون خبر)

·         تیم فنی قوی، فضای رشد، فرصت یادگیری روزانه با فناوری‌های نو

·         محیط منعطف، هیبرید (دورکاری و حضوری تهران با جلسات منظم)

·         امکان مشارکت در تصمیم‌گیری‌های فنی و معماری

·        تمام‌وقت یا پاره‌وقت (با حقوق توافقی و متناسب با توانمندی)

 

 

ثبت آگهی استخدام در جابینجا