با سلام میخوام با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، مدلهایی روی مجموعه داده processed\_personality\_genre\_data آموزش داده شود تا میزان علاقه کاربران به هر ژانر را با توجه به موثرترین ویژگیهای شخصیتی در آن ژانر، پیشبینی کند. عملکرد هر مدل بوسیله معیارهای MSE,RMSE,MAE,R2 ارزیابی شود. مجموعه داده processed\_personality\_genre\_data که شامل ریت کاربران به هر ژانر و نتایج ویژگی های شخصیتی می باشد، آپلود شده است. موثرترین ویژگی های شخصیتی در هر ژانر هم درون جدولی که تصویر آن آپلود شده است ، موجود است.(ژانرهایی که هر کاربر ندیده است، با No مقدار دهی شده است.)
---------------------------
بنابراین 18 مدل برای 18 ژانر باید آموزش داده شود که ورودی هر مدل، موثرترین ویژگیهای شخصیتی در آن ژانر و خروجی، میزان علاقه یا همان ریت کاربر به آن ژانر می باشد.
لطفا نتایج ارزیابی پیشبینی چند ژانر و تکنیک مورد استفاده را به صورت مختصر گزارش کنید تا در صورت عملکرد قوی مدلها، برای پیاده سازی کامل همه مدلها صحبت کنیم.
این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.