مهندس داده | Data Engineer

مسئولیت ها:
اهداف و ابزارهای اندازه گیری آن اهداف را تعیین می کند
داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند
منابع داده را ایجاد می کند
داده ها را برای مدل سازی تجویزی و پیش بینی آماده می کند
تغییر توابع (مانند فیلتر کردن و تجمیع)
>نتیجه‌گیری و ارائه داده‌ها
تحلیل پیچیده را برای یافتن روندهای صنعت انجام می‌دهد
مشکلات زمان‌بندی و موانعی را که تحویل پروژه را کند می‌کنند شناسایی و حل می‌کند

شایستگی‌ها/مهارت‌ها:
تجربه عملی در Spark
تجربه عملی در پایگاه داده nosql
تجربه عملی در mongo
تجربه عملی در لینوکس
تجربه عملی در پایتون
آشنا با مفاهیم معماری نرم افزار
توانایی هم به صورت مستقل و هم به عنوان بخشی از تیم کار کنید
توانایی اولویت بندی و انجام وظایف متعدد، رعایت ضرب الاجل ها و کار کردن به خوبی تحت فشار
نتیجه گرا

Responsibilities:

• Determines the goals and tools for measuring those goals.
• Collects and analyzes data.
• Creates data resources.
• Prepares data for prescriptive and predictive modeling.
• Transforms functions (e.g. filtering and aggregation).
• Conclusion and presentation of data.
• Conducts complex analysis to find industry trends.
• Identifies and solves scheduling problems and barriers that slow down project delivery.

Requirements:

• Hands-on experience in Spark.
• Hands-on experience in NoSQL Database.
• Hands-on experience in Mongo.
• Hands-on experience in Linux.
• Hands-on experience in Python.
• Familiar with Software Architecture Concepts.
• Ability to work both independently and as a part of a team.
• Ability to prioritize and perform multiple duties, meet deadlines, and work well under pressure.
• Result oriented.