شرح وظایف و مسئولیت‌ها

• تدوین، نگهداری و به‌روزرسانی نقشه راه‌های 3 و 6 ماهه محصول بر اساس اهداف رشد، سهم بازار و سطح بلوغ محصول.
• تعریف معیارهای سنجش موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی و پایش مستمر شاخص‌هایی مانند زمان دستیابی به ارزش، نرخ خودمختاری و کاهش وابستگی به مداخله انسانی.
• شناسایی موارد استفاده‌ای که در آن‌ها عامل‌های هوش مصنوعی نسبت به نیروی انسانی کارایی بالاتری دارند.
• اولویت‌بندی توسعه عامل‌ها و قابلیت‌های محصول بر اساس میزان اثرگذاری، تلاش موردنیاز و اندازه بازار قابل توسعه.
• مدیریت توازن میان دقت، هزینه و تأخیر زمانی در اجرای عامل‌ها در مقیاس.
• طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های ارزیابی برای عامل‌های چندمرحله‌ای و زنجیره‌ای.
• تصمیم‌گیری و مستندسازی در خصوص انتخاب مدل‌های زبانی، معماری عامل‌ها و نسخه‌های پرامپت.
• تحلیل داده‌ها و لاگ‌های سیستم به‌منظور شناسایی الگوهای خطا و فرصت‌های بهبود عملکرد عامل‌ها.
• طراحی و اجرای تحقیقات کاربری با تمرکز بر کاربران حرفه‌ای و سازمانی.
• شناسایی نقاط اصطکاک در لایه هماهنگ‌سازی عامل‌ها و بهبود تجربه کاربری آن‌ها.
• پایش مستمر رقبا و پلتفرم‌های عامل‌محور هوش مصنوعی و تحلیل جایگاه رقابتی محصول.
• تهیه گزارش‌های تحلیلی و ارائه پیشنهادهای تاکتیکی به تیم رهبری محصول.
• همکاری نزدیک با تیم‌های ورود به بازار (بازاریابی و فروش) برای هم‌راستاسازی توسعه محصول با نیاز بازار.
• اطمینان از هم‌خوانی خروجی عامل‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های کسب‌وکاری مشتریان سازمانی.

نیازمندی‌ها و توانمندی‌های تخصصی

• حداقل 3 سال سابقه کاری در مدیریت محصول.
• تجربه عملی کار با عامل‌های هوش مصنوعی یا سامانه‌های خودمختار (شامل استفاده از ابزار، فراخوانی توابع، مدیریت حافظه یا هماهنگ‌سازی عامل‌ها).
• درک عمیق از محصولات نرم‌افزاری سازمانی و پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر.
• توانایی تحلیل داده‌های محصول با استفاده از زبان‌های پرس‌وجوی پایگاه داده.
• آشنایی کاربردی با برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل لاگ‌ها و شناسایی الگوهای خطا.
• تجربه کار با چارچوب‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Evaluation).
• آشنایی با مفاهیم عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و ابزارهای پایش و مدیریت مدل.
• تسلط به ابزارهای مدیریت وظایف و فرآیندهای توسعه محصول.
• آشنایی با ابزارهای طراحی برای اعتبارسنجی تجربه‌های کاربری مبتنی بر API.
• مهارت بالا در ارائه، روایت‌سازی تحلیلی و انتقال مفاهیم به ذی‌نفعان فنی و غیر فنی.

شایستگی‌ها و مهارت‌های نرم مورد نیاز

• تفکر استراتژیک و توانایی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• رویکرد داده‌محور در تعریف مسئله، اولویت‌بندی و ارزیابی راهکارها
• توانایی برقراری ارتباط مؤثر با تیم‌های فنی، تجاری و مدیریتی
• قدرت تحلیل بالا و توانایی ساده‌سازی مسائل پیچیده
• مسئولیت‌پذیری و مالکیت کامل نسبت به خروجی محصول
• توانایی مدیریت هم‌زمان چند موضوع و اولویت‌های متغیر
• کنجکاوی، یادگیری مستمر و به‌روز ماندن در حوزه هوش مصنوعی
• روحیه همکاری و کار تیمی در محیط‌های بین‌وظیفه‌ای