نوشتن سمینار

سلام کاری که انجام دادم این بود که عدم قطعیت تو تقاضا رو به مسئله میانه تخصیص واحد بدون ظرفیت p-Hub اضافه کردم و برای مدیریت ریسک، معیار میانگین شرطی β رو به کار بردم. برای حل این مسئله، از چارچوب یادگیری ماشین استفاده کردم؛ به این صورت که اول با مدل DLHr (رتبه‌بند احتمالی هاب مبتنی بر یادگیری عمیق) گره‌های اولویت‌دار برای هاب شدن رو پیدا می‌کنم. بعد، این رتبه‌بندی رو تو دو روش DL-CBS (الگوریتم خوشه‌بندی تقویت‌شده) و DL-GVNS (جستجوی متغیر همسایگی عمومی تقویت‌شده) ادغام کردم تا یه مدل ریاضی بسازم که هم هزینه کل رو بهینه کنه و هم ریسک سناریوهای بد رو با معیار β کنترل کنه. اینطوری، سرعت و دقت حل مسئله با یادگیری ماشین و ابزارهایی مثل DLHr، CBS و GVNS بالا می‌ره و شبکه‌ای که طراحی می‌شه تو شرایط عدم قطعیت پایدارتر و قابل‌اعتمادتره. . مقاله اول که هست من کلا روند اون کار جلو رفتم واین مدلی به جای مدلی که تو مقاله هست جایگذاری کردم و پارامتر های این مدل توضیحش تو مقاله دوم هست موضوع دقیق مشخص نیست