1. درباره گُل اِرن
گُل اِرن یک پلتفرم خصوصی در حوزه توسعه مسیر شغلی در تکنولوژی است که به افراد کمک میکند با انجام پروژههای واقعی، هدایت منتورهای متخصص و مسیر شغلی شخصیسازیشده، برای ورود حرفهای به بازار کار آماده شوند. مدل همکاری ما منتورینگ تسکمحور و پروژهای است که به صورت دورکاری و نیمهزمان انجام میشود.
2. فرصت همکاری به عنوان منتور
ما به دنبال منتورهایی هستیم که در کنار شغل اصلی خود، علاقهمندند بخشی از زمان خود را صرف راهنمایی افراد باانگیزه کنند. در این مسیر قرار نیست زمان زیادی بگذارید یا مسئول آموزش صفر تا صد منتی باشید. تمرکز ما بر اجرای تسکهای واقعی، کار با ابزارها و مهارتهای حل مسئله است، نه آموزش کلاسیک یا صرف پاسخ به سوالات.
3. سطح پرداخت و زمانبندی
پرداخت متناسب با سطح تخصص و تجربه منتور است و رقابتی با بازار متخصصین در نظر گرفته میشود. این همکاری به صورت پارهوقت، پروژهای و با زمانبندی منعطف (میانگین 1 ساعت در روز، 3 تا 4 روز در هفته) انجام میشود.
4. شرح نقش منتور
- تعریف و اصلاح تسکهای تخصصی متناسب با مسیر شغلی منتی
- ارزیابی عملکرد منتی در اجرای تسکها
- ارائه بازخورد حرفهای در جهت بهبود عملکرد
- راهنمایی منتی در اجرای پروژههای واقعی
- جلسات کوتاه و منظم برای بررسی روند پیشرفت
(تمامی جلسات آنلاین و در زمانهای توافقی برگزار میشوند)
5. مهارتهای عمومی مورد نیاز
- حداقل 8 سال تجربه حرفهای در شرکتهای تخصصی
- سابقه کار در موقعیتهای تصمیمگیر یا هدایت تیم (تیم لید، مدیر فنی و…)
- مهارت در ارائه بازخورد کاربردی و دقیق
- توانایی تحلیل روند یادگیری منتی و تسهیل پیشرفت تدریجی
- آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه و دورکاری
- تسلط نسبی به زبان انگلیسی (حداقل معادل آیلتس 6 برای برخی برنامهها)
6. مهارتهای تخصصی مورد نیاز:
- تسلط بر زبانهای برنامهنویسی Python و R برای تحلیل دادهها و مدلسازی
- آشنایی با کتابخانههای اصلی دادهکاوی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn
- تجربه در تحلیل دادههای پیچیده، شبیهسازی و پیشبینی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms)
- مهارت در طراحی و پیادهسازی مدلهای رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی و مدلهای پیشبینی
- آشنایی با دیتابیسها و زبانهای SQL برای استخراج و پردازش دادهها
- تسلط بر تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) و ابزارهایی مانند Hadoop و Spark
- تجربه در طراحی و ارزیابی مدلهای آماری و اعتبارسنجی آنها
- آشنایی با ابزارهای همکاری از راه دور مانند Jupyter Notebooks، Google Colab، Git و SlackitHub Projects
7. روند شروع همکاری
- ارسال رزومه و اطلاعات اولیه
- ارزیابی اولیه و دریافت دعوتنامه
- بررسی مهارتها و تنظیم مسیر منتورینگ
- آغاز همکاری پروژهای در برنامه منتورینگ
8. نکته پایانی
اگر به رشد دیگران علاقهمندی، به ابزارها و پروژههای واقعی مسلط هستی و دنبال یک همکاری معنادار، حرفهای و کمزمان هستی، گُل اِرن میتونه یک شغل دوم جذاب و اثرگذار برایت باشه.
9. نحوه ارسال درخواست
رزومه خود را از طریق جابینجا ارسال کنید. تیم ارزیابی ظرف حداکثر 10 روز کاری پاسخ اولیه را ارائه خواهد داد.