پروژه پایتون..

- الکترونیک. مقطع دکتری- توی فایل صوتی کامل با جزئیات ذکر شده پروژه - کلیات اش رو میفرستم توی یک متن - ردیابی و شناسایی‌ اتوماتیک موش های آزمایشگاهی با دسته بندی رفتاری به صورت real-time - پروژه 3 بخش کلی داره:1- بخش tracking  که با toolbox اماده deeplabcut انجام میشه. در این بخش، کتابخانه ای label شده از 7 نقطه بدن 6 موش (ولی بعدا موش ها 10 تا یا بیشتر میشه) آماده سازی و در شبکه آموزش داده میشه. در نهایت، خروجی، نقاط مشخص شده بدن روی عکس ها و همچنین شناسایی فردی موش ها می باشد.2- بخش شناسایی(کمکی) که توسط تگ های متصل به دم موش و visul marker ها انجام میشه. از کتابخانه AruCo با تگ های 4\*4‌فعلا استفاده شده که لایبراری و کد های تشخیص آی دی توی زبان پایتون برای AruCo موجود هست. هدف، بهبود عکس ها و تنظیم فیلترهای موجود در Aruco  هستش که با دقت خوبی آی دی ها شناسایی بشوند.3-‌ دسته بندی رفتاری موش ها. در این قسمت، ابتدا ، رفتارها label گذاری می شوند که نرم افزار BORIS خیلی به label گذاری کمک میکنه (کار باهاش خیلی ساده اس). این رفتارها و داده های deeplabcut که برای همین رفتارها انجام شده با هم ترکیب داده شده، feature ها استخراج میشوند و در نهایت داده ها train  میشوند. کدهای پایتون این بخش هم از مقاله های مشابه قابل استخراج و استفاده است. - 3 ماه برای انجام پروژه- زبان پایتون، بهتر با PyCharm انجام بشود - نگارش لزوما نیازی نیست. برای نگارش، خودم می‌نویسم