تحلیل دادههای سازمانی به منظور پشتیبانی از تصمیمگیریهای استراتژیک
طراحی، توسعه و نگهداری انبار داده (Data Warehouse)
طراحی و پیادهسازی گزارشها و داشبوردهای مدیریتی در Power BI
شناسایی، تعریف و ایجاد شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) از فرآیندهای سازمانی
مدلسازی منطقی دادهها و مهندسی دادههای فرآیندی
پایش عملکرد و بهینهسازی مداوم سیستمها و داشبوردهای تحلیلی
تسلط کامل به زبان T-SQL
تسلط به زبان DAX و مفاهیم تحلیل داده در Power BI
آشنایی عمیق با مفاهیم و ساختار انبار داده (Data Warehouse)
تجربه عملی در طراحی و پیادهسازی داشبوردهای مدیریتی با Power BI
توانایی بهینهسازی مدلهای دادهای و Queryها (Performance Tuning)
توانایی تحلیل نیازمندیها از طریق تعامل موثر با ذینفعان و کار تیمی
طراحی و پیادهسازی فرآیندهای ETL با استفاده از SQL Server Integration Services (SSIS)
مدلسازی داده و طراحی Cubeهای تحلیلی در SQL Server Analysis Services (SSAS)
آشنایی با کتابخانههای تحلیل و مهندسی داده در زبان Python
آشنایی با الگوریتمهای پایهای یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تحلیل داده (Machine Learning)