ایجاد ماتریس فاصله 10 نقطه در شیراز بر اساس فراخوانی از روی نقشه سایت نشان جهت استفاده در پروژه مسیریابی بهینه مبتنی بر خوشه بندی
در شیراز
در وبسایت پارسکدرز(2 هفته پیش)
دورکاری
اطلاعات شغل:
امکان دورکاری و کار در منزل: دارد
نوع همکاری: پروژهای
مهارتهای مورد نیاز:
جاوا (Java)
پایتون (Python)
متلب (Matlab)
متلب (Matlab)
بازه حقوق:از 300,000 تا 750,000 تومان
متن کامل آگهی:
عرض سلام و احترام
این درخواست اولیه و یک پروژه متوسط جهت انجام پروژه بعدی که پروژه بزرگ می باشد، است. عنوان پروژه بزرگ بعدی:
"ارائه الگوریتم مسیریابی بهینه مبتنی بر خوشه بندی در برنامه ریزی سرویس دهی رانندگان خودروها با ظرفیت مختلف (سواری؛ ون، مینی بوس، اتوبوس و ...)" می باشد.
برای پیاده سازی اولیه این سفارش شما میتوانید با استفاده از سرویس های تبدیل آدرس به نقطه و سرویس ماتریس فاصله نقاط مد نظر خود را آماده سازی کنید.
برای شروع ممکن است به نقشه نیاز داشته باشید که بخواهید نقاط را بر روی نقشه نمایش دهید، که میتوانید به مثال های پلتفرم نشان برای نمایش نقاط بر روی نقشه مراجعه کنید:
نمایش نقاط بر روی نقشه با استفاده از کتابخانه MapboxGL نشان:
https://platform.neshan.org/sdk/neshan-platform-example-mapboxgl-custom-marker/
نمایش نقاط بر روی نقشه با استفاده از کتابخانه Leaflet:
https://platform.neshan.org/sdk/neshan-platform-leaflet-custom-marker-example/
پس از آشنائی اولیه با نقشه شما میتوانید نقاط مد نظر را با استفاده از ابزار هایی مانند postman و یا استفاده در محیط هایی مانند python و یا javascript فراخوانی های خود را انجام دهید:
سرویس تبدیل آدرس به نقطه:
https://platform.neshan.org/api/geocoding/
سرویس ماتریس فاصله:
https://platform.neshan.org/api/distance-matrix/
این شروع تهیه بخش کوچکی از دیتاست است که مورد استفاده سفارش پروژه بزرگ آینده خواهد بود و پس از اطمینان از صحت عملکرد، نقاط تا 200نقطه افزایش می یابند.
توضیحات تکمیلی جهت پروژه بزرگ بعدی:
یک دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد قصد انجام پروژه پایان نامه با عنوان "ارائه الگوریتم مسیریابی بهینه مبتنی بر خوشه بندی در برنامه ریزی ایاب و ذهاب افراد" را دارد، بدین صورت که ایستگاه های سوار و پیاده شدن کارکنان (Location) در شهر شیراز، شهرک های اطراف و شهرستان های همجوار مشخص است.
نیازمندی در این خصوص دیتاست استاندارد میباشد و این دیتاست یک گراف جهت دار وزن دار تصادفی خواهد بود.
مثال 200 نقطه مشخص در شیراز و اطراف آن انتخاب کنیم، آیا شما قادر هستید این نقاط را به صورت یک گراف جهت دار وزن دار تصادفی تبدیل کنید؟ از این دیتاست استاندارد به عنوان ورودی مسئله اصلی استفاده خواهد شد.
نکته قابل توجه اینکه این گراف قابلیت خوشه بندی از طریق روش های K-means، کامینز فازی، DBSCAN و ... و ترکیب آن (یعنی روش هیبریدی) با الگوریتمهای بهینه سازی و فرا ابتکاری (فرا اکتشافی) مختلف مانند ژنتیک، تجمع ذرات، کلونی مورچگان، خفاش، آتاماتای یادگیری تقویتی و ... جهت مسیریابی بهینه را داشته باشد.
همچنین محیط های مورد نظر جهت برنامهنویسی حل مسئله متلب و پایتون هستند.
توضیح بیشتر اینکه این مسئله الگو گرفته از مباحث شبکه های کامپیوتری است و نودهای شبکه متناظر با ایستگاههای سطح شهر و ارتباط بین نودها همان یالهای گراف متناظر با فاصله بین ایستگاهها هستند.
درصورتی که بدست آوردن دیتاست استاندارد (گراف جهت دار وزن دار تصادفی) یا برنامهنویسی هسته نرمافزار حل مسئله بعدی نیز در حوزه فعالیتهای شما می باشد، خواهشمند است درخصوص جزئیات نحوه همکاری به این سفارش پاسخ دهید.
با سپاس فراوان
این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.