داشبورد مدیریتی سفارش گذاری دارو بر اساس تحلیل نسخ

داروخانه ها در فرآیند مدیریت سفارش و موجودی با چالش هایی همچون داروهای مازاد و تاریخ گذشته، کمبود دارو و کاهش سودآوری مواجه اند .عدم تطابق بین سفارش داروها و نیاز واقعی بیماران، یکی از علل اصلی این مشکلات است .درحالی که داده‌های نسخ تجویزی میتوانند نمای دقیقی از الگوهای مصرف دارو ارائه دهند، معمولا از این داده‌ها در طراحی استراتژی سفارش بهینه استفاده نمیشود . .بهره گیری از الگوریتم‌های تحلیلی برای شناسایی ترند نسخ و سفارش بهینه میتواند راه‌ حلی موثر در بهبود مدیریت دارویی باشد. از جمله چالش‌های کلیدی در مدیریت موجودی دارو در داروخانه‌های شهری، نبود الگوریتم هشداردهنده و هوشمند برای زمان‌بندی سفارش داروها بر اساس مصرف فصلی و روند نسخ تجویزی است. در حال حاضر، اکثر سفارش‌های دارویی بر پایه حدس، تجربه فردی یا صرفاً بر اساس موجودی انبار انجام می‌شود که ممکن است با واقعیت تقاضای بیماران همخوانی نداشته باشد. این امر موجب بروز دو پیامد نامطلوب می‌شود: انباشت داروهای کم‌مصرف و در معرض انقضا.1. 2. عدم تأمین به‌موقع داروهای پرمصرف فصلی یا دوره‌ای هدف این طرح آن است که با تحلیل ترند نسخ دارویی در بازه‌های فصلی، یک سیستم هشداردهنده ساده و قابل اجرا در محیط Excel طراحی شود تا بتواند با توجه به الگوی مصرف هر دارو، زمان مناسب برای سفارش مجدد آن را به داروساز اعلام کند. این پیام هشدار (Alert) می‌تواند نقش مهمی در جلوگیری از انباشت غیرضروری دارو و کاهش موارد کمبود ایفا کند و در نهایت، موجب افزایش سودآوری داروخانه و کاهش ضایعات دارویی گردد. • تحلیل روند مصرف داروهای پرنسخه در داروخانه‌های شهری شناسایی داروهای پرمصرف و تغییرات آن‌ها در طول زمان. • بررسی الگوی فصلی و بیماری‌محور در تجویز دارو تحلیل ارتباط بین فصل‌ها و نوع بیماری با الگوی داروهای تجویزی. • تحلیل سهم هر گروه دارویی در نسخ بررسی اینکه کدام دسته دارویی (مثل آنتی‌بیوتیک‌ها، داروهای قلبی، دیابت و …) بیشترین سهم را در نسخ دارند. • ارائه یک الگوی ساده برای بهینه‌سازی سفارش دارو طراحی مدل اولیه پیش‌بینی سفارش بر اساس ترند نسخ و سهم گروه‌های دارویی. دیتا های موجود : o نام دارو، دوز و شکل دارویی و کد موجود در نرم افزار تعداد فروش هر دارو در بازه های زمانی 1 ماهه فصلی 6 ماهه و یکساله موجودی انبار در لحظه و ماهانه شش ماهه فصلی و سالانه o