ربات یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی بهینه‌سازی نتایج

هدف از این پروژه، طراحی و توسعه‌ی یک ربات مبتنی بر یادگیری عمیق است که داده‌های ورودی را از طریق یک API دریافت می‌کند و با انجام فرایند استخراج ویژگی‌های مؤثر، آن‌ها را طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری می‌نماید. سپس با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، انتخاب‌ها و خروجی‌های ربات به‌صورت مداوم و بهینه‌ به‌روزرسانی می‌شوند تا بهترین نتایج ممکن حاصل گردد. بهره‌گیری از استراتژی یادگیری مداوم برای به‌روز نگه داشتن مدل با داده‌ها و سناریوهای جدید. توانایی ربات در مدیریت داده‌های ورودی جدید و بهبود خودکار در طول زمان، بدون نیاز به توقف یا بازآموزی کامل. گزارش‌گیری از عملکرد ربات در هر چرخه و بازنگری در طراحی برای بهبود بیشتر. (سورس کد های مشابه در گیتهاب موجود هستند )