تشخیص دیسپلازی سگ Computer Vision / Deep Learning)

ما به دنبال یک متخصص هوش مصنوعی و بینایی ماشین هستیم که بتواند مدلی برای تشخیص دیسپلازی لگن در سگ‌ها از روی تصاویر رادیوگرافی (X-ray) توسعه دهد. اهداف پروژه: • دریافت و پیش‌پردازش تصاویر رادیوگرافی لگن سگ‌ها • طراحی و آموزش یک مدل Deep Learning (ترجیحاً CNN یا مدل‌های مدرن‌تر مثل Vision Transformers) برای تشخیص وجود یا عدم وجود دیسپلازی • ارزیابی مدل با معیارهای دقیق (Accuracy، Sensitivity، Specificity، AUC) • ارائه گزارش کامل از روند توسعه و نتایج ⸻ مهارت‌های مورد نیاز • تجربه در پردازش تصویر پزشکی • تسلط بر TensorFlow یا PyTorch • آشنایی با CNN، Transfer Learning و معماری‌های مدرن شبکه‌های عصبی • تجربه در کار با دیتاست‌های پزشکی/دامپزشکی • توانایی مستندسازی و ارائه گزارش تحویل پروژه • کد کامل با توضیحات و امکان اجرا • مدل آموزش‌دیده • گزارش فنی + نتایج آزمایش‌ها