بررسی احساسات و شاخص سازی تورم انتظاری

تحلیل احساسات محتوای خبری برای مدل‌سازی تورم فصلی ایران 📄‌ توضیح کوتاه: در این پروژه با استفاده از مدل‌های پردازش زبان فارسی (ParsBERT) و منابعی چون خبرگزاری‌های ایرانی، بخش دیدگاه کاربران و داده‌های Google Trends، به استخراج و تحلیل شاخص‌های احساسات اقتصادی پرداخته می‌شود. هدف، تولید سری زمانی سازگار با تقویم شمسی برای پیوند دادن آن به شاخص CPI است. پروژه شامل کراول خودکار صفحات، نرمال‌سازی داده، تحلیل احساسات و خروجی اکسلی قابل استفاده در مدلسازی آماری خواهد بود از سال 1384 تا 1403.