طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با هوش مصنوعی

یه پروژه داریم نیاز به متخصص هوش مصنوعی داریم شرح وظایف و مسئولیت‌ها به عنوان متخصص هوش مصنوعی، شما مسئول طراحی، پیاده‌سازی و بهبود سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید بود. مسئولیت‌های شما شامل موارد زیر خواهد بود: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی فرآیندها و افزایش کارایی سیستم‌ها. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، و الگوریتم‌های تکاملی برای حل مسائل پیچیده. تحلیل داده‌های کلان: جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ از منابع مختلف برای استخراج الگوها و پیش‌بینی روندهای آتی. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای تحلیل رفتار کاربران، روندهای بازار و نیازهای آینده. پردازش زبان طبیعی (NLP): استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های متنی، استخراج اطلاعات از نظرات و بازخوردها، و بهبود تعاملات کاربری. پیاده‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) برای بررسی واکنش‌ها و بازخوردهای کاربران. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های توصیه‌گر برای شخصی‌سازی تجربه کاربری و بهبود پیشنهادات محصولات و خدمات. استفاده از یادگیری ماشین برای تطبیق پیشنهادات بر اساس داده‌های رفتاری و سلیقه‌های کاربران. مدیریت و بهینه‌سازی مدل‌ها: بهبود و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای رسیدن به بهترین عملکرد. به‌روزرسانی مدل‌ها به طور دوره‌ای بر اساس داده‌های جدید و تغییرات در رفتار یا نیازهای بازار. یکپارچگی با سیستم‌های داخلی و خارجی: یکپارچه‌سازی مدل‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی با سایر بخش‌های فناوری اطلاعات و سیستم‌های موجود در شرکت. همکاری با تیم‌های مختلف برای ایجاد راه‌حل‌های یکپارچه و مؤثر در پروژه‌های مختلف. پشتیبانی و نگهداری مدل‌ها: نظارت بر عملکرد مدل‌ها و انجام به‌روزرسانی‌ها و نگهداری‌های لازم برای حفظ کیفیت و کارایی سیستم‌ها. ارائه گزارش‌های عملکرد مدل‌ها و تحلیل داده‌ها برای بهبود مستمر. مهارت‌ها و الزامات مورد نیاز: تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، R یا JavaScript و ابزارهای یادگیری ماشین (TensorFlow، Keras، PyTorch). آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) و تکنیک‌های تحلیل داده‌های متنی. تجربه در طراحی الگوریتم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی محتوا. تسلط بر تکنیک‌های یادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و تحلیل داده‌های بزرگ. تجربه کار با ابزارهای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها مانند SQL، NoSQL، Hadoop، Spark. توانایی طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده‌های بزرگ. مهارت‌های عالی در حل مسائل پیچیده و بهبود عملکرد سیستم‌ها. توانایی کار تیمی و ارتباط مؤثر