مهندس هوش مصنوعی

شرح موقعیت شغلی:
به دنبال یک مهندس یادگیری ماشین با تجربه در کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هستیم که علاقه‌مند به طراحی سیستم‌های هوشمند، بهینه‌سازی مدل‌ها برای تولید و ساخت زیرساخت‌های پایدار MLOps باشد. این نقش مناسب افرادی است که عاشق تحقیق، آزمایش و حل مسائل واقعی در مقیاس بزرگ هستند.

مسئولیت‌ها:

• طراحی و پیاده‌سازی Agent Systems و فریم‌ورک‌های RAG برای محصولات AI
• توسعه مکانیزم‌های کاهش Hallucination، Grounding و تضمین Safety مدل‌ها
• تعریف و اجرای Offline Evals، تست‌های رگرسیون و نسخه‌سازی پرامپت‌ها (Prompt Versioning)
• انجام Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بر اساس نیازمندی‌های محصول
• طراحی و پیاده‌سازی MLOps Pipelines برای استقرار و پایش مداوم مدل‌ها
• بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاهش Latency و هزینه در محیط Production

مهارت‌ها و توانمندی‌ها:

• تسلط کامل بر Python و کتابخانه‌های تخصصی ML/NLP با حداقل 4 سال تجربه عملی
• تخصص در Prompt Engineering و کار با Vector Databases
• تجربه عملی با فریم‌ورک‌های توسعه Agent مانند LangChain یا LlamaIndex
• تجربه قوی با ابزارهای MLOps مانند MLflow، Kubeflow یا Airflow
• آشنایی با مفاهیم استقرار مدل‌ها در محیط‌های Production و پایش عملکرد

مدرک و ویژگی‌های شخصی:

• کارشناسی ارشد یا دکتری در هوش مصنوعی، علوم داده یا مهندسی کامپیوتر
• علاقه‌مند به تحقیق و توسعه (R&D) و حل مسائل پیچیده
• توانایی کار تیمی و همکاری با تیم‌های محصول و مهندسی

مزایا:

• حقوق رقابتی و پرداخت منظم
• بیمه و بیمه تکمیلی
• پروژه‌های نوآورانه در حوزه AI و LLM
• محیط کاری حرفه‌ای و تیمی پویا
• فرصت رشد، یادگیری و دسترسی به منابع تحقیقاتی روز