پروژه یادگیری ماشین (PYTHON).

- من دقیقا جزییاتی که ازمون خواسته شده رو براتون میفرستم ، البته فایل ها رو بعد از قبولی پروژه آپبود میکنم چون فقط یه data set هست و تاثیری توی هزینه و زمان انجام پروژه نداره- جزییات پروژه :- عنوان : کضف تقلب در تراکنش های مالی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین- هدف پروژه : کشف تقلب در تراکنش های مالی یکی از اهداف حیاتی در بانک ها و موسسات صدور کننده کارت های اعتباری است. هدف از این پروژه استفاده از یک مجموعه داده شامل اطلاعات تعداد زیادی تراکنش مالی (سالم و ناسالم) جهت پیش بینی تقلب در یک تراکنش با حل مساله طبقه بندی می باشد. الگوریتم های یادگیری ماشینی که باید به کار گرفته شوند عبارتند از: روش رگرسیون منطقی، روش بیز ساده و روش ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و یادگیری جمعی- bagging , boosting , pasting , stacking- قابلیت های برنامه :1- خواندن اطلاعات فایل و تشکیل یک data frame با استفاده از کتابخانه pandas (ستون آخر نشان دهنده شماره کلاس نمونه است)2- رسم شماره کلاس نسبت به مقدار هر ویژگی در نمودارهای مختلف3- رسم هیستوگرام برای ویژگی tiⅿe برای کلاس های 0 و 14- رسم هیستوگرام برای ویژگی Aⅿount برای کلاس های 0 و 15- استانداردسازی ویژگی ها در صورت نیاز6- افراز داده ها به 30 درصد تست و 70 درصد آموزشی7- آموزش و آزمون طبقه بندها( رگرسیون منطقی، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم) به صورت مجزا و رسم ماتریس درهم آمیختگی confusion matrix متناظر با داده های آموزش و آزمون8- رسم نمودارROⅭ برای هر اجرا9- انجام عملیات فوق با اعمال الگوریتم PⅭA و انتخاب 10 ویژگی مهمتر10- استفاده از الگوریتم های یادگیری جمعی و مقایسه نتیجه آن با روش های فوق با رسم نمودار ROG