استخدام مهندس MLOps

شرح وظایف: 

·         طراحی، توسعه و مدیریت پایپ‌لاین‌هایCI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین
·         استقرار، مانیتورینگ و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های Production
·         کار با Docker، Kubernetes و ابزارهای اورکستراسیون جهت مدیریت کانتینرها و منابع
·         بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها و مدیریت منابع محاسباتی
·         توسعه و پیاده‌سازیMLOps best practices  برای بهبود بهره‌وری تیم  Data Science
·         مدیریت Feature Store  و پردازش داده‌ها برای استقرار مدل‌ها
·         بررسی، لاگ‌گیری و مانیتورینگ مدل‌ها جهت شناسایی درفت مدل و بهبود آن
·         همکاری نزدیک با سایر تیم‌ها

مهارت­های مورد نیاز:
·          تجربه عملی در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و مدیریت چرخه عمر ML
·          تسلط بر Python و کتابخانه‌های مربوط به  ML
·         آشنایی با Docker، Kubernetes، MLflow، Airflow  و ابزارهای مشابه
·          تجربه در پیاده‌سازی CI/CD برای ML و کار با  Gitیا ابزارهای مشابه
·          مهارت در مانیتورینگ مدل‌ها و ابزارهایی مانند  Prometheusو Grafana
·          درک قوی از Data Engineering، پردازش داده‌ها و  Feature Engineering

مهارت‌های امتیازی:
·          تجربه در توزیع مدل‌ها با Kubernetes و Kubeflow
·          آشنایی با Apache Spark و  Big Data Processing
·          تجربه در بهینه‌سازیGPU/TPU  و پردازش مدل‌های سنگین