مهارتهای فنی اصلی (Core Technical Skills)
- تجربه عملی و قابل اثبات در AI / Machine Learning با تمرکز بر سیستم های صنعتی
- تسلط به برنامهنویسی با Python
- تجربه کار با کتابخانههای ML مانند PyTorch، TensorFlow، scikit-learn
- تجربه کار با large-scale time-series data (مانند sensor data، historian data، IoT data)
- درک مناسب از data preprocessing، feature engineering، model validation
- آشنایی با مفاهیم Digital Twin و Condition Monitoring
- آشنایی با روشهای anomaly detection، fault diagnostics، health indicators برای تجهیزات صنعتی
مهارت های فنی برای داده و سیستمها (Data & Systems)
- تجربه کار با big data environments شامل SQL / NoSQL databases، data pipelines و پلتفرمهای cloud
- آشنایی با تحلیلهای دادهای real-time یا near-real-time
- رویکرد مهندسی (Engineering Mindset)
- تجربه همکاری مؤثر با domain experts شامل تیمهای تعمیر و نگهداری، طراحی و بهربرداری
- توانایی حل مسئله و تحلیل قوی
- توانایی مستندسازی شفاف models، assumptions و results
- آمادگی برای کار در محیطهای دینامیک با رویکرد applied engineering