Object Detection Using Thermal Images by YOLO

این پروژه روی تشخیص اشیاء در تصاویر حرارتی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق (YOLO) تمرکز دارد. دیتاست FLIR به‌طور کامل در Roboflow آماده‌سازی و برچسب‌گذاری شده و در حال حاضر شامل 17 کلاس است که باید به حدود 10 کلاس اصلی ادغام و ساده‌سازی شود. چالش‌های اصلی شامل عدم توازن کلاس‌ها، تشخیص اشیای کوچک در تصاویر حرارتی و کنترل overfitting است. مرحله بعدی شامل آموزش سفارشی YOLOv8 در Python/Colab، تنظیم هایپرپارامترها، بازتعریف کلاس‌ها و ارزیابی per-class تا رسیدن به خروجی نهایی است. و در انتها گزارش نویسی کامل.