Senior AI Software Engineer

طراحی و پیاده‌سازی معماری بک‌اند مقیاس‌پذیر با Java 17+ و Spring Boot.
همکاری با دانشمندان داده (Data Scientists) برای پیاده‌سازی و تست مدل‌های یادگیری ماشین.
پیاده‌سازی انواع API (RESTful, gRPC).
توسعه پایپ‌لاین‌های پردازش داده برای آموزش و استقرار مدل‌ها با استفاده از ابزارهای MLOps و دیتاپایپ‌لاین (Kubeflow, MLflow, Airflow).
تجربه کار با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مرتبط با ML در محیط جاوا (مانندDeep Java Library — DJL) یا تجربه ادغام با سرویس‌های مدل (TensorFlow Serving, TorchServe, Triton).
آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و توانایی خواندن مدل‌های پایتون و ادغام آن‌ها در اکوسیستم جاوا.
تضمین امنیت، مدیریت تراکنش‌ها و صحت داده در جریان‌های پردازشی حساس.
برای موفقیت در این نقش، داشتن مهارت‌ها و توانمندی‌های زیر ضروری است:
حداقل 5 سال تجربه حرفه‌ای با Java؛ تسلط بر Spring Boot و الگوهای معماری میکروسرویس.
تجربه عملی در ادغام و ارائه مدل‌های ML/Deep Learning در محیط تولید.
آشنایی با ابزارها و مفاهیم MLOps، دیتاپایپ‌لاین‌ها و مدیریت مدل‌ها.
تجربه طراحی سیستم‌های با بار بالا، پیام‌رسانی (Kafka/RabbitMQ) و پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و NoSQL.
درک عمیق از مباحث هم‌روندی (Concurrency)، بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) و مدیریت حافظه در JVM.
تجربه کانتینرسازی و ارکستراسیون (Docker, Kubernetes) و CI/CD.
مهارت‌های قوی در طراحی API، امنیت داده و حفظ محرمانگی مدل/داده.
اولویت: آشنایی با کتابخانه‌های ML جاوا (DJL) یا کار در محیط‌های چندزبانه (ادغام مدل‌های پایتون).
توانایی حل مسئله، کار تیمی و مهارت‌های ارتباطی قوی.
سن از 24 سال تا 36 سال
روزهای کاری شنبه تا چهارشنبه