اضافه کردن لایه به شبکه عصبی

سلام، وقت بخیرمی‌خوام یک شبکه عصبی رو train کنم، وزن‌هاش رو استخراج کنم و اگر وزن یک نورون توی بازه‌ای که مد نظرم هست نبود، وزن شکسته بشه به مقادیر دلخواه و این شکسته شدن وزن به این صورت باشه که بیاد لایه اضافه بشه به شبکه، حالا هر چند تا که لازمه و باعث میشه که دقت بالا بره. درواقع اینطور بگم که مثلا فرض کنید بازه مورد نظر من بین -0.1 تا 0.1 باشه و حالا بعد از استخراج وزن‌ها اگه یکی از وزن‌ها 0.9 باشه، باید شکسته بشه به مقادیر مجاز. من دنبال چی هستم:1. مکانیزم شکستن وزنی که efficient باشه، هر روشی که باعث بشه accuracy شبکه بالا بره (greedy، genetic, dynamic programming, ....)2. اضافه کردن لایه یعنی چی؟ یعنی مثلا وزن نورون شماره یک از لایه یک، خارج از محدوده بوده و باید شکسته بشه به چند تا نورون با وزن‌های متعارف؛ اما این شکسته شدن به چند تا نورون نباید تو لایه فعلی اتفاق بیوفته بلکه باید لایه اضافه بشه. این لایه اضافه شدن هم اینجور نباشه که فقطط یک لایه اضافه بشه و نورون‌های جدید بهش اضافه بشن. کمترین تعداد ولی با هدف افزایش دقت. مثلا اگر من وزن یک نورون 0.5 بود و شکستمش به 0.2, 0.2 و 0.1 می‌تونیم چند تا حالت برای اضافه کردن لایه داشته باشم:  مثلا اینجوریه که یک لایه بعد لایه فعلی اضافه میشه و 3 تا نورون بهش اضافه میشه، یا این سه  تا نورون رو توی دو تا لایه اضافه می‌کنیم اولین لایه  دو تا با وزن 0.2 و لایه دوم یه 0.1 یا سه تا لایه اضافه می‌کنیم. هر کدوم که بهتره. بنابراین باید یه دید global داشته باشیم و همه نورون‌ها رو با هم بررسی کنیم