شرایط احراز
تحصیلات: کارشناسی /کارشناسی ارشد در رشتههای مهندسی کامپیوتر، علوم داده، هوش مصنوعی یا رشتههای مرتبط.
تجربه کاری: حداقل 2 سال تجربه عملی در طراحی و پیادهسازی راهکارهای هوش مصنوعی در سازمانها.
مهارتهای فنی: تسلط بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین.
تجربه کار با پلتفرمهای ابری (Azure, AWS, Google Cloud) و ابزارهای MLOps.
توانایی طراحی و استقرار مدلهای AI در مقیاس سازمانی.
مهارتهای تحلیلی و مدیریتی: توانایی تحلیل فرآیندهای سازمانی و شناسایی نقاط قابل بهبود با AI.
مهارت در مدیریت پروژههای تحول دیجیتال و هدایت تیمهای چندرشتهای.
آشنایی با اصول حاکمیت داده، امنیت و قوانین مرتبط با هوش مصنوعی.
ویژگیهای فردی: ذهنیت نوآور و آیندهنگر.
توانایی ارتباط موثر با مدیران و واحدهای غیرتخصصی.
روحیه مشاورهای و توانایی آموزش و انتقال دانش.
شرح وظایف
تحلیل سازمانی: بررسی فرآیندها، واحدها و جریانهای کاری برای شناسایی فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی.
طراحی نقشه راه AI: تدوین استراتژی و برنامه اجرایی برای پیادهسازی هوش مصنوعی در بخشهای مختلف سازمان.
پیادهسازی پروژهها: طراحی، توسعه و استقرار مدلهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهای سازمان (پیشبینی، اتوماسیون، تحلیل دادهها).
مدیریت تغییر: هدایت واحدها در مسیر پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی و افزایش بهرهوری.
آموزش و توانمندسازی: برگزاری کارگاهها و آموزشهای داخلی برای کارکنان جهت آشنایی با کاربردهای AI.
پایش و بهبود: ارزیابی مستمر عملکرد مدلها و ارائه راهکارهای بهبود و بهینهسازی.
همکاری بینواحدی: تعامل با مدیران، تیمهای فناوری اطلاعات و واحدهای عملیاتی برای یکپارچهسازی راهکارهای AI.
رصد فناوری: پیگیری آخرین روندها و نوآوریهای جهانی در حوزه هوش مصنوعی و پیشنهاد راهکارهای بهروز.