فرایند لرنینگ ساده روی یک دیتاست کوچک

در این پروژه قرار هست یک دیتاست ساده و کم حجم ایجاد بشه و روی اون لرنینگ صورت بگیره تا بتونیم پیش بینی قابل قبولی داشته باشیم. یک سری شناور تجاری قبلا به صورت تست مدل یا به صورت عددی مورد تحلیل قرار گرفتن.  نتایج زیادی از این شناورها موجو هستن، در ابتدا میخوام پیشنهاد بدین که چجوری این دیتا ها رو آماده کنم و براتون ارسال کنم.  سپس میخوام پارامترهای ورودی بیشتری رو تست کنم.  به عنوان مثال به ازای طول و عرض و آبخور مختلف، تریم بهینه و مصرف سوخت شناور شماره 32 مشخص هست. حالا اگر طول شناور کمی تغییر کنه، آیا این امکان وجود داره که تریم و مصرف سوخت پیش بینی بشه؟ داده های زیادی موجود هستن. کافیه شما تعیین کنین که به چه شکل براتون ارسال بشه!  استفاده از مدل های معروف و آماده در پایتون یا متلب موردی نداره و به راحتی با ذکر منبع میتونین استفاده کنین.  MATLAB Python هوش مصنوعی - یادگیری عمیق - یادگیری ماشین - شبکه عصبی آموزش پروژه لازم هست و جزء اصول کار هست.