تحلیلگر عملکرد محصول | Product Performance Analyst
اطلاعات شغل:
متن کامل آگهی:
مأموریت:
ارائه تجزیه و تحلیل روشنگری از عملکرد محصول دیجیتال از طریق رویکردهای داده محور ، استفاده از روشهای آماری ، یادگیری ماشین و تخصص مالی برای بهینه سازی عملکرد محصول ، تقویت تعامل با مشتری و ارائه بینش های عملی و ارائه موفقیت در کسب و کار:
نقش ها و مسئولیت پذیری ها:
برای تجزیه و تحلیل داده های Production Performance و Performation Performation و KPIS TREEDING و TRENDENDS و بینش و بینش و بینش و بینش ها سهامداران. احزاب.
برای توسعه فرآیند ETL و رسیدگی به منبع داده برای سیستم عامل های دیجیتال.
انجام یک تحلیل رقابتی برای درک موقعیت یابی بازار و شناسایی فرصت های بهبود. نمایش داده شد ، و گزارش های هفتگی و ماهانه را برای مدیریت تهیه کنید.
برای طراحی مدل های جدید جمع آوری داده ها برای جمع آوری اطلاعات بهتر و هماهنگی با بخش خود برای اجرای مدلهای جدید.
برای اجرای اعتبار سنجی داده ها و فرآیندهای پاکسازی برای اطمینان از صحت داده ها ، سازگاری و قابلیت اطمینان در تمام منابع ، توسعه و اجرای مدل های یادگیری دستگاه و به طور مرتب ارزیابی اثربخشی مدل های ارائه شده از مدل های ارائه شده از مدل های ارائه شده برای مدل های ارائه شده از مدل. پیش پردازش داده ها ، مدل های آموزشی و تسهیل استقرار راه حل های یادگیری ماشین.
ارائه یافته ها و توصیه ها به ذینفعان از طریق گزارش ها و تجسم ها.
برای حفظ آخرین تحولات در علوم داده ، یادگیری ماشین و بهترین روشهای تحلیلی. محصولات.
آموزش:
کارشناسی در تجارت (بازاریابی / ارتباطات / مدیریت) ، فناوری اطلاعات ، مهندسی صنعتی یا برق یا مرتبط
تجربه:
حداقل 3 سال تجربه در حوزه تخصصی
تجربه کار در یک سازمان متوسط
صلاحیت های فنی:
تجسم داده و ارائه
سواد نرم افزاری
در مهارت های تحلیلی (SQL ، ETCL) اطلاعات
مهندسی داده ها
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
تجزیه و تحلیل داده ها
یادگیری ماشین
مهارت در صلاحیت های رفتاری:
با مراقبت
با یکپارچگی کار می کند
با احترام
با چابکی با یک گنجاندن همکاری می کند.
Mission:
- To provide insightful analysis of digital product performance through data-driven approaches, leveraging statistical methods, machine learning, and financial expertise to optimize product performance, enhance customer engagement, and deliver actionable insights that drive business success.
Roles & Responsibilities:
- To analyze product performance metrics and KPIs to identify trends and insights, and prepare comprehensive performance reports and data visualizations for stakeholders.
- To provide insight and view about the performance of all CPs, SPs, Digital Products and Services, and platforms in their life cycle for the department and management.
- To analyze digital business performance, compare it with the business plan and budget, and provide feedback to the department.
- To conduct necessary communications with reporting entities such as MKT Data Science, EDW, Finance, etc., to provide needed information/reports for the business and share it with concerned parties.
- To develop the ETL process and handle data source detection for digital platforms.
- To conduct a competitive analysis to understand market positioning and identify opportunities for improvement.
- To leverage various business intelligence tools to create interactive reports and dashboards that provide key insights to stakeholders.
- To analyze complex datasets and case-based information to extract meaningful insights related to product lifecycle and market trends, address incoming queries, and prepare weekly and monthly reports for management.
- To design new data collection models to collect information better and coordinate with the ITS department to implement new models.
- To implement data validation and cleansing processes to ensure data accuracy, consistency, and reliability across all sources.
- To develop and implement machine learning models and regularly assess the efficacy of the models for forecasting product performance and customer behavior.
- To build and maintain efficient data pipelines for pre-processing data, training models, and facilitating the deployment of machine learning solutions.
- To present findings and recommendations to stakeholders through reports and visualizations.
- To keep abreast with the latest developments in data science, machine learning, and analytics best practices.
- To design research methods, utilize analytical skills, and visualize findings to address business requirements.
- To support financial monitoring and profitability analysis for digital products.
Education:
- Bachelor's degree in Commerce (Marketing/Communication/Management), IT, Industrial or Electrical Engineering, or a related field.
Experience:
- At least 3 years of experience in an area of specialization.
- Experience working in a medium-sized organization.
Technical Competencies:
- Data Visualization & Presentation.
- Software Literacy.
- Analytical Skills (SQL, Excel, etc.).
- Proficiency in BI Tools.
- Business Intelligence.
- Data Engineering.
- Big Data Analysis.
- Data Analysis.
- Machine Learning.
- Proficiency in Python or R.
Behavioral Competencies:
- Lead with care.
- Can-do with integrity.
- Serve with respect.
- Collaborate with agility.
- Act with inclusion.
این آگهی از وبسایت ایران تلنت پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت ایران تلنت برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.