پروژه مخابرات میدان (تحلیل داده / پایتون / IR UWB)

- مقطع : ارشد ، رشته : مخابرات میدان - نرم افزار مربوطه :پایتون  تحلیل داده و استیج بندی مراحل امواج کار با سیگنال رادار IR UWB هست. رادار بالای سر فردی که خواب بوده قرار گرفته و سیگنال برای 6-7 ساعت هست.  همزمان با سیگنال رادار سیگنالهای psg هم گرفته شده. سیگنال های رادار به سگمنت های 30 ثانیه ای تقسیم شده، پیش پردازش شده و واسه هر سابجکت متوسط 700 سگمنت با 510 سمپل وجود داره که تا اینجا به صورت چشمی از روی سیگنال های psg واسه ی 20 سابجکت stage های خواب لیبل زده شده برای هر سگمنت یعنی یک دیتافریم با ابعاد (18000،511) که 510 تا از ستون ها سمپل ها هستند و ستون 511ام لیبل ها است. کاری که باید انجام بشه استفاده از deep learning برای تشخیص این stage های خواب از روی سیگنال های رادار هست در واقع یعنی sleep stage classification باید انجام شه برای 5 کلاس خواب یعنی wake, n1, n2, n3, rem و سه کلاسه یعنی wake, non rem, rem. تعداد کل سابجکت ها 60 تا هست  و سیگنال رادار با سیگنال PSG از نظر زمانی هماهنگ نیستند و باید sync شوند. تا الان 20 تا به صورت چشمی لیبل زده شده است. اما سیگنال رادار تایم استمپ داره و قابلیت هماهنگ کردن با سیگنال های psg را دارد.