یادگیری ماشین بر روی یک دیتاست با استفاده از مدل GBM (Gradient Boosting machine)

با سلام. من یک دیتاست دارم که نتایج شبیه سازی عددی است. حدود 500 تا سمپل هست، با 7 تا ورودی (Feature) و 1 خروجی (تارگت). میخوام با مدل GBM یک کد نوشته بشه که با دقت بسیار بالا مقدار تارگت رو بر اساس فیچر ها محاسبه کنه. میخوام معیار های ارزیابی مثل R2 و MSE و MAE و RMSE بهترین مقدار هایی که میشه حاصل کنند. ترجیحا 70 درصد دیتا ها برای ترین کردن، 15 درصد برای ولیدیشن و 15 درصد برای تست استفاده بشه. خود کد، مقدار معیار های ارزیابی، و نمودار هایی که تطابق نتایج ولیدیشن رو نشون بده هم دریافت بشه. مهلت انجام پروژه هم حداکثر 5 روزه.