کارشناس تحلیل تجارت | Trade Analytics Specialist

مسئولیت‌ها:
• تهیه داشبوردهایی که حجم، ارزش، توزیع، تبلیغات و قابلیت مشاهده را پوشش می‌دهند.
• پشتیبانی از برنامه‌ریزی تقاضا و بررسی‌های s&op.
• تجزیه و تحلیل عملکرد تجارت و توصیه اقدامات اصلاحی.
• حفظ کیفیت داده‌ها و ادغام بینش با گروه‌های دسته‌بندی و tPA.
شرایط مدیریت کسب‌وکار، مدرک کارشناسی صنعتی:
اقتصاد، علم داده و آمار
ᴧ زبان: انگلیسی پیشرفته
مهارتهای ᴧ: تلفیق داده ها و مدیریت داده های اصلی برای تجارت و فروش، برنامه ریزی تقاضا، دقت پیش بینی، و پشتیبانی از فرآیند s&op، طراحی داشبورد عملکرد و نقشه برداری kpi (حجم، ارزش، توزیع، roi)، تجزیه و تحلیل promo roi، داده های بصری ارتقاء و ارتقاء مدل داستان سرایی برای ذینفعان، مبانی sql/etl یا ابزار داده برای استخراج و تبدیل داده، تضمین کیفیت داده، پاکسازی و آشتی، یک نسخه از حاکمیت حقیقت در معیارهای تجاری، تجزیه و تحلیل در سطح ویژگی: مجموعه، کانال و تقسیم‌بندی جغرافیایی، همکاری با دسته‌بندی، بازاریابی تجاری، فروش پیشرفته و tpa 3-5 سال تجربه تجاری یا تحلیل تجاری؛ قرار گرفتن در معرض fmcg s&op. تجربه مرتبط با دسته ترجیح داده می شود اما اجباری نیست.

Responsibilities:
• Prepare dashboards covering volume, value, distribution, promo ROI, and visibility.
• Support demand planning and S&OP reviews.
• Analyze trade performance and recommend corrective actions.
• Maintain data quality and integrate insights with Category and TPA teams.
Requirements:
ᴧ Education: Bachelor’s degree Industrial Engineering, Industrial Business Administration, Economics, Data Science and Statistics
ᴧ Language: Advanced English
ᴧ Skills: Data consolidation and master data governance for trade and sales, Demand planning, forecast accuracy, and S&OP process support, Performance dashboard design and KPI mapping (volume, value, distribution, ROI), Promo ROI analysis, lift calculations, and promotional scenario modeling, Data visualization best practices and storytelling for stakeholders, SQL/ETL basics or data tooling for data extraction and transformation, Data quality assurance, cleansing, and reconciliation, One version of truth governance across Commercial metrics, Attribute-level analytics: assortment, channel, and geography segmentation, Collaboration with Category, Trade Marketing, Sales, and TPA for insights, Advanced Excel and Power BI
ᴧ Experience: 3–5 years trade or commercial analytics experience; FMCG S&OP exposure. Category relevant experience preferred but not mandatory.