وظایف

• انتخاب فناوری‌، چارچوب‌ و ابزارهای مناسب برای توسعه هوش مصنوعی و ارزیابی روش ها
• تعامل با تیم های متقابل برای درک الزامات و یکپارچه سازی راه حل های هوش مصنوعی، از جمله متخصصان حوزه مالی، مدیر فنی نرم افزار و کلیه توسعه دهندگان و ذی نفعان
• برآورده سازی الزامات معماری داده برای پروژه های هوش مصنوعی و اطمینان از دسترس بودن، کیفیت و امنیت داده ها
• نظارت بر توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و اطمینان از تحقق استانداردهای عملکرد، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان
• انتخاب مدل و تکنیک های بهینه سازی
• استفاده از معماری مقیاس پذیر برای تضمین پاسخگویی به تقاضاهای رو به رشد و عملکرد بهینه در الگوریتم ها
• اجرای بهترین شیوه ها برای محاسبات توزیع شده و پردازش موازی
• محافظت از داده های حساس و اطمینان از انطباق با مقررات مربوطه در راه حل های هوش مصنوعی 
• ایجاد مستندات جامع برای معماری های هوش مصنوعی، از جمله تصمیمات طراحی، الگوریتم های مورد استفاده و وابستگی های سیستم

شرایط احراز

• لیسانس، فوق لیسانس یا دکتری. در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا رشته های مرتبط
• تجربه عملی در طراحی و پیاده سازی راهکارهای هوش مصنوعی، با تمرکز بر برنامه های کاربردی
• دانش عمیق در الگوریتم های یادگیری ماشین، چارچوب های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
• تسلط بر زبان برنامه نویسی Python و Django REST framework