1- معرفی کوتاه نقش
فرد مسئول پیادهسازی ماژولها و ابزارهای دیجیتال در تعامل با تیم فنی و Clinical PO است. این نقش در یک پلتفرم سلامت دیجیتال با دادههای حساس پزشکی تعریف شده و نیازمند دقت، مسئولیتپذیری و احترام به چارچوبهای بالینی است.
این نقش بهعنوان یک سرمایه بلندمدت برای تیم در نظر گرفته شده و انتظار میرود فرد با علاقه و انگیزه بالا برای حداقل 3 سال با تیم همکاری کند و به تدریج به یکی از پایههای اصلی توسعه لانگیمد تبدیل شود. البته طبیعی است در طول این 3 سال پتانسیل پروموت به نقش های بالاتر و افزایش حقوق برای این پوزیشن وجود دارد.
2- جایگاه نقش در تیم
این فرد به صورت تمام وقت به تیم هستهای متصل است و تحت نظر تک لید فنی و مدیر محصول فعالیت میکند. همچنین رابط مستقیم با تک لید فنی برای اجرای تسکها و پیادهسازی قابلیتهای محصول است. از طرفی در تعامل با تیمهای بالینی و UX برای پیادهسازی مداخلات دیجیتال و ابزارهای غیردارویی همکاری دارد.
3- مسئولیتهای کلیدی
- توسعه و نگهداری بخشهای Front-end و Back-end پلتفرم سلامت دیجیتال.
- پیادهسازی و تست ماژولهای مرتبط با مداخلات غیردارویی، پرسشنامهها، پیامها و دادههای بالینی.
- مشارکت در مستندسازی کد، استانداردهای توسعه و تست واحد (Unit Testing) .
- پشتیبانی از تیم فنی در مسائلی که نیاز به کدنویسی سریع یا اصلاح ماژولها دارد.
- آشنایی و همکاری با مفاهیم پایه هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای هوشمند (مانند پیشنهاد تمرینات یا تحلیل دادههای بالینی).
4- انتظارات
- پیادهسازی ماژولهای اولیه با کیفیت و مطابق استانداردهای تیم.
- توانایی رفع باگها و اجرای بهروزرسانیهای کوچک بدون نیاز به نظارت مداوم.
- همکاری مؤثر با تیم فنی، Clinical PO و UX Designer برای پیادهسازی قابلیتها.
5- مهارتها و پیشنیازهای ضروری
- تجربه توسعه وب یا اپلیکیشن (Full-Stack) حداقل 1 سال.
- تسلط به یکی از زبانهای برنامهنویسی Front-end (React, Vue, Angular) و یکی از زبانهای Back-end (Node.js, Python, Django, Flask).
- توانایی کار با پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای.
- علاقه و توانایی یادگیری سریع ابزارها و زبانهای جدید برای نیازهای پروژه.
- دقت و رعایت چارچوبهای بالینی در کار با دادههای حساس پزشکی.
- علاقه شخصی و انگیزه برای توسعه مهارتها و رشد در حوزه سلامت دیجیتال و AI، و تعهد به همکاری بلندمدت با تیم، الزامی است.
6- مهارتها یا تجربههای ترجیحی (Nice to Have)
- تجربه کار با فریمورکهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و عمیق.
- تجربه در توسعه اپلیکیشنهای سلامت دیجیتال
- آشنایی با استانداردهای امنیت دادههای پزشکی
- توانایی مشارکت در طراحی UX و تعامل با تیم بالینی.
7- مناسب چه کسانی نیست؟
- افرادی که تمایلی به یادگیری سریع تکنولوژیها و تطبیق با پروژه ندارند.
- کسانی که دقت و رعایت پروتکلهای بالینی را جدی نمیگیرند.
- برنامهنویسانی که صرفاً علاقهمند به کار روی پروژههای عمومی و غیر بالینی هستند.
8- نوع همکاری و تعهد زمانی
- تمام وقت و حضوری
- تعهد بالا در فازهای طراحی معماری، لانچ و استقرار بالینی
- حضور در جلسات هفتگی و هماهنگی با تکلید و تیم هسته اصلی الزامی است.
9- مسیر رشد و آینده نقش
- امکان تبدیل شدن به توسعهدهنده فولاستک تماموقت یا متخصص AI در تیم سلامت دیجیتال.
- با کسب تجربه، آشنایی عمیق با سبک کاری، ویژن و فرهنگ مجموعه، فرد میتواند به یکی از پایههای اصلی توسعه لانگیمد تبدیل شود و به تدریج نقشهای کلیدیتر در هدایت توسعه محصول و AI به عهده بگیرد.