تحلیلگر داده | Data Analyst

ما به دنبال یک تحلیلگر داده هستیم که بتواند داده ها را از طریق تجزیه و تحلیل، اتوماسیون و تجسم مؤثر به بینش های عملی تبدیل کند. این نقش فراتر از گزارش استاندارد است و نیاز به مالکیت قوی بر دارایی‌های power bi، همکاری نزدیک با سهامداران کسب‌وکار، و آشنایی با داده‌های مدرن و ابزارهای تجزیه و تحلیل به کمک هوش مصنوعی دارد.

مسئولیت‌های کلیدی:

طراحی، ساخت و نگهداری پاور دو داشبورد و گزارش‌ها


تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه شفاف> فرآیندها و گردش‌های خودکار داده‌ها با استفاده از پایتون

تجسم داده‌های واضح، خلاقانه و تأثیرگذار ایجاد می‌کند

مشکلات کسب‌وکار را درک می‌کند، نیازمندی‌ها را جمع‌آوری می‌کند و یافته‌ها را به طور مؤثر ارتباط برقرار می‌کند

استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل با کمک ai، از جمله سیستم‌های مبتنی بر سریع و رویکردهای متن به sql در

محیط توسعه داده‌ها و محیط‌های عملیاتی

ski

مدارک تحصیلی:

تجربه عملی با power bi

مهارت های پایتون قوی برای تجزیه و تحلیل داده ها و اتوماسیون

تجربه با خطوط لوله etl

آشنایی با محیط های لینوکس

درک مفاهیم ai در تجزیه و تحلیل (به عنوان مثال، text-to-prompt) طراحی




داستان سرایی

قابلیت حل مسئله و مهارت های ارتباطی قوی

---

We are looking for a Data Analyst who can turn data into actionable insights through analysis, automation, and effective visualization. This role goes beyond standard reporting and requires strong ownership of Power BI assets, close collaboration with business stakeholders, and familiarity with modern data and AI-assisted analytics tools.

Key Responsibilities:

Design, build, and maintain Power BI dashboards and reports

Analyze data and deliver clear, business-driven insights

Develop ETL processes and automated data workflows using Python

Create clear, creative, and impactful data visualizations

Understand business problems, gather requirements, and communicate findings effectively

Apply AI-assisted analytics tools, including prompt-based systems and text-to-SQL approaches

Work in Linux environments for development and data operations

Skills & Qualifications:

Hands-on experience with Power BI

Strong Python skills for data analysis and automation

Experience with ETL pipelines

Familiarity with Linux environments

Understanding of AI concepts in analytics (e.g., prompt design, text-to-SQL)

Creativity in data visualization and storytelling

Strong problem-solving abilities and communication skills