- طراحی، توسعه و بهینه‌سازی الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر برای کاربردهای دنیای واقعی
- پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه‌هایی مانند تشخیص چهره، ردیابی اشیاء، تشخیص اشیاء، تخمین و تشخیص حالت بدن،      تشخیص نوری کاراکتر- فارسی(OCR-persian) و تقسیم‌بندی تصویر
-  ارزیابی، تست و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها روی CPU و GPU
- همکاری نزدیک با تیم‌های نرم‌افزار، داده و محصول برای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌ها
- تحقیق در مورد روش‌های جدید و پیاده‌سازی راهکارهای نوآورانه

- حداقل 3 سال تجربه عملی در زمینه بینایی کامپیوتر
- تسلط بالا بر Python، آشنایی با زبانC/C++  و کتابخانه‌های مرتبط (OpenCV, NumPy, PyTorch/TensorFlow)
- تسلط بر مفاهیم چندنخی(multi-threading)  و multi- processing
- تجربه عملی با مدل‌های پیشرفته مانند  YOLO, Mask R-CNN, EfficientDet, DETR, InsightFace, Dlib
- تسلط با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، معماری‌های(CNN,LSTM,Transformer)  و تکنیک‌ها داده‌افزایی
- تجربه با استقرار مدل‌ها از قبیل TensorRt, OpenVino, onnx
- آشنایی با مفاهیم خودکارسازی استقرار(Docker)، RabbitMQ مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه کار با داده‌های تصویری واقعی
- توانایی مستندسازی و ارائه فنی

* مزایا: