شبیه سازی یک کانال U شکل با مدل عددی فلوئنت

سلام وقت بخیر این تحقیق به بررسی عملکرد آبگیرجانبی در یک کانال u شکل با هدف بهینه سازی موقعیت و زاویه انحراف آبگیر پرداخته است. هدف اصلی کاهش میزان رسوب انحرافی به آبگیر و افزایش دبی عبوری می باشد. 1) ابتدا ما از اطلاعات یک مدل آزمایشگاهی به عنوان داده استفاده کردیم در مرحله 2) با استفاده از اطلاعات مدل آزمایشگاهی یک مدل عددی فلوئنت شبیه سازی میکنیم با همون اطلاعات مدل آزمایشگاهی در واقع صحت سنجی می کنیم بعد که مدل کالیبره شد ما سناریو هایی را برای این مدل تعریف می کنیم که ما در این کار 3 دبی ورودی داریم 31 موقعیت آبگیر (از 10 تا 160 درجه به فاصله 5 تا ) و 5 زاویه انحراف (0،20،40،60،80) در مجموع 465 سناریو طراحی برای مدل عددی تعریف می شود در ادامه مرحله 3) از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP به عنوان مدل جایگزین مدل عددی استفاده می شود که از 465 سناریو 325 برای آموزش و 140 برای صحت سنجی استفاده می شود و در مرحله 4) از مدل بهینه یابی الگوریتم ژنتیک Nsga 2 استفاده می کنیم چون دو هدف بهینه یابی داریم افزایش جریان ورودی و کاهش رسوب که در نهایت از 140 سناریو صحت سنجی 32 به عنوان بهترین جواب های بهینه بدست می آید. این صورت کلی این تحقیق هست حالا من می خواهم : موارد اصلاحی 1) تصویر شکل ساختار مدل عددی شبیه سازی شده در نرم افزار فلوئنت با استفاده از اطلاعات مدل آزمایشگاهی را می خواهم ( که در جدول 2 نتایج باهم مقایسه شده اند) و تصویر مش بندی مثلثی کانال با موقعیت 115 و زاویه 45 درجه را هم ارسال کنید. نکته : ویژگی های مدل عددی و مراحل شبیه سازی عددی با استفاده از مدل ANSYS FLUENT شامل هندسه، نوع مش، تحلیل حساسیت ( تعداد گره ها) و شرایط مرزی در فایل خلاصه تحقیق و نتایج خدمت شما ارسال شده است. 2) تصویر ساختار کلی مدل شبکه عصبی با تمام جزئیات ( لایه ها، تعداد نورون ها در هر لایه مشخص شود) نکته : کدنویسی متلب مدل شبکه عصبی خدمت شما ارسال شده است. 3) تصویر شکل ساختار کلی مدل بهینه یابی چندهدفه با تمام جزئیات ( مثلا چند تا نسل و کروموزم داشته و در آخر چگونه به 32 جواب رسیده) نکته : کد بهینه یابی متلب مدل بهینه یابی خدمت شما ارسال شده است. توجه : فایل خلاصه تحقیق و نتایج آن خدمت شما ارسال شده است این یک کار اصلاحی هست.