عنوان شغلی: مهندس پزشکی
موقعیت: دپارتمان تحقیق و توسعه (R&D)
مأموریت شما (The Mission)
شما صرفاً یک مهندس نیستید؛ شما پل حیاتی میان فیزیولوژی انسان و مهندسی پیشرفته در دپارتمان تازهتأسیس R&D ما خواهید بود. هدف ما گذار از تجهیزات سنتی به سمت سیستمهای هوشمند و دادهمحور است. مأموریت شما در این نقش، ترجمه نیازهای مبهم بالینی به مشخصات فنی دقیق مهندسی است تا اطمینان حاصل کنیم تکنولوژیهای نوظهور ما (شامل مدلهای هوش مصنوعی و سنسورهای پیشرفته) در محیط واقعی بیمارستان، ایمن، کارآمد و نجاتبخش هستند. شما مسئولیت دارید تا با دیدگاهی پژوهشی، کیفیت دادههای بیولوژیک را پیش از ورود به پایپلاینهای هوش مصنوعی تضمین کنید و معماری محصولات آینده ما را بر اساس استانداردهای روز دنیا شکل دهید.
شرح وظایف و مسئولیتها (Responsibilities)
- تحقیق و امکانسنجی فنی: بررسی مقالات روز دنیا و تبدیل ایدههای بالینی به پروتوتایپهای مهندسی قابل اجرا.
- پردازش سیگنالهای حیاتی (DSP): طراحی الگوریتمهای پیشپردازش برای سیگنالهای ECG, PPG, EEG (حذف نویز، استخراج ویژگی و نرمالسازی) جهت تغذیه مدلهای یادگیری ماشین.
- طراحی پروتکلهای اعتبارسنجی (Validation): طراحی و اجرای تستهای دقیق برای اثبات ایمنی (Safety) و اثربخشی (Efficacy) دستگاهها طبق استانداردهای بینالمللی.
- مدیریت ریسک و مستندسازی: تدوین فایلهای فنی (Technical Files) و مدیریت ریسک طبق استاندارد ISO 14971.
- همکاری بینتیمی: همکاری نزدیک با تیمهای نرمافزار، الکترونیک و مکانیک برای اطمینان از یکپارچگی سنسورها با فیزیولوژی بدن کاربر.
مهارتهای فنی و ضروری (Technical Requirements - Must Have)
ما به دنبال یک متخصص فنی هستیم، نه صرفاً یک اپراتور.
- تسلط عمیق بر پردازش سیگنال دیجیتال (DSP): درک کامل مفاهیم فیلترینگ، آنالیز حوزه زمان و فرکانس (Fourier Transform, Wavelet) و حذف آرتیفکتهای حرکتی.
- برنامهنویسی پیشرفته (Python یا MATLAB): تسلط کامل به کدنویسی برای تحلیل داده و شبیهسازی (آشنایی با کتابخانههایی مثل SciPy, NumPy, Pandas یا تولباکسهای سیگنال متلب). آشنایی سطحی کافی نیست.
- دانش فیزیولوژی و آناتومی کاربردی: درک عمیق از سیستمهای قلبی-عروقی و عصبی و نحوه تعامل آنها با سنسورهای غیرتهاجمی.
- زبان انگلیسی تخصصی: سطح Upper Intermediate (B2) یا بالاتر جهت مطالعه اسناد فنی، استانداردها و ارتباطات بینالمللی (الزامی).
- تفکر الگوریتمیک: توانایی حل مسائل پیچیده ریاضی و تبدیل آنها به کد قابل اجرا.
مزایا و امتیازات ویژه (Nice to Have)
- تجربه کار با استانداردهای FDA 510(k) یا EU MDR.
- آشنایی با مفاهیم Machine Learning و نحوه آمادهسازی دیتاستهای پزشکی.
- تجربه عملی در محیطهای بیمارستانی یا کلینیکال.
- آشنایی با استاندارد مهندسی فاکتورهای انسانی (Usability Engineering - IEC 62366).
- تجربه کار با میکروکنترلرها و جمعآوری داده از سنسورها (Data Acquisition).
چرا این شغل؟
اینجا جایی است که دانش تئوری شما به محصولی تبدیل میشود که جان انسانها را نجات میدهد. اگر آمادهاید تا چالشهای پیچیده مهندسی را در یک محیط تحقیق و توسعه پویا حل کنید، جای شما در تیم ما خالیست.