رایانش کوانتومی در یادگیری عمیق

سلام موضوع پروژه من مقایسه روش‌های بهینه‌سازی مختلف در رایانش کوانتومی در یادگیری عمیق است. درواقع مقایسه کامل quantum gradient descent با SGD و روش adam بر روی دیتاست های mnist و cifar.کدی که من نوشتم شامل پیاده‌سازی مدارهای کوانتومی، استفاده از الگوریتم‌های QSVM و QPCA و بهینه‌سازی پارامترها است با استفاده از tensorflow و qiskit. درخواستی که دارم این هست که این کد اشکالاتش گرفته بشه و بتونه این مقایسه رو انجام بده و در نهایت بتونه نمودار های مناسبی برای فاکتور های مختلف برای اراِئه داشته باشه. ممنون